冰河技术
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  • 专栏开篇

    • 开篇:用讲故事的形式带你彻底吃透并发设计模式
  • 第一篇:不可变模式

    • 第01章:这特么到底是哪里不对
    • 第02章:原来问题出在这里
    • 第03章:有哪些方法能够解决并发问题
    • 第04章:可变类的线程安全问题
    • 第05章:实现不可变类解决线程安全问题
    • 第06章:实现消息聚合发送系统
    • 第07章:JDK中的等效不可变类
  • 第二篇:保护性暂挂模式

    • 第08章:线程的流转状态
    • 第09章:解决交易过程加锁的安全性问题
    • 第10章:解决交易过程性能与死锁问题
    • 第11章:使用保护性暂挂模式优化交易系统性能
    • 第12章:基于护性暂挂模式实现监控报警系统
    • 第13章:保护性暂挂模式在JDK中的应用
  • 第三篇:两阶段终止模式

    • 第14章:线程还没执行完任务怎么就退出了
    • 第15章:到底什么是两阶段终止模式
    • 第16章:实现监控报警系统线程优雅退出
    • 第17章:两阶段终止模式在线程池中的应用
  • 第四篇:承诺模式

    • 第18章:这代码性能怎么这么差
    • 第19章:到底什么是承诺模式
    • 第20章:基于承诺模式优化社区电商项目
    • 第21章:文件同步助手项目性能太差原因分析
    • 第22章:基于承诺模式优化文件同步助手项目
    • 第23章:承诺模式在FutureTask类中的应用
  • 第五篇:生产者消费者模式

    • 第24章:面向C端的个人文库系统崩了
    • 第25章:个人文库系统资源耗尽问题分析
    • 第26章:优化面向C端的个人文库系统
    • 第27章:消息堆积问题场景分析
    • 第28章:消息堆积问题解决方案
    • 第29章:生产者消费者模式在线程池中的应用
  • 第六篇:主动对象模式

    • 第30章:重大事故访问商品链接404
    • 第31章:访问商品链接404原因分析
    • 第32章:到底什么是主动对象模式
    • 第33章:基于主动对象模式优化社区电商系统
    • 第34章:主动对象模式在线程池中的应用
  • 第七篇:线程池模式

    • 第35章:服务器内存爆了
    • 第36章:无法创建新的本地线程
    • 第37章:优化社区电商系统优惠券服务
    • 第38章:线程池核心参数解析
    • 第39章:线程池执行任务源码深度解析
    • 第40章:实现手写线程池
  • 第八篇:线程特有存储模式

    • 第41章:用户信息怎么错乱了
    • 第42章:到底什么是线程特有存储
    • 第43章:解决格式化时间的线程安全问题
    • 第44章:线程特有存储模式在JDK中的应用
    • 第45章:ThreadLocal内存泄露分析
  • 第九篇:串行线程封闭模式

    • 第46章:导出报表数据错乱了
    • 第47章:到底什么是串行线程封闭模式
    • 第48章:优化报表系统导出数据功能
  • 第十篇:主仆模式

    • 第49章:统计个数据性能太差了
    • 第50章:到底什么是主仆模式
    • 第51章:基于主仆模式优化统计热点商品功能
    • 第52章:主仆模式在JDK中的应用
  • 第十一篇:流水线模式

    • 第53章:统计个交易额也能这么慢
    • 第54章:到底什么是流水线模式
    • 第55章:基于流水线模式优化实时统计交易额功能
    • 第56章:流水线模式在Netty中的应用
  • 第十二篇:半同步半异步模式

    • 第57章:支付系统性能太差了
    • 第58章:到底什么是半同步半异步模式
    • 第59章:使用半同步半异步模式优化支付系统
    • 第60章:如何处理消息堆积问题
  • 专栏总结

    • 结尾:并发设计模式整体专栏总结

《并发设计模式》第36章-线程池模式-无法创建新的本地线程?

作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.site
文章汇总:https://binghe.site/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR

沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。

  • 本章难度:★★☆☆☆
  • 本章重点:初步了解线程池的应用场景,重点理解线程池模式的核心原理和应用,并能够结合自身项目实际场景思考如何将线程池模式灵活应用到自身实际项目中。

大家好,我是冰河~~

在使用线程池实现功能之前,一定要对每种线程池的实现原理和注意事项了然于胸,不然,就会出现本想使用线程池解决问题,却没想到适得其反,引发其他严重事故的问题。对线程池一定要知其然,更要知其所以然。

一、故事背景

小菜被告知生产环境社区电商系统的优惠券服务内存和CPU占用都非常高,服务器处于假死状态。于是,小菜将社区电商系统的优惠券服务拉取下来,发现程序中会为每条消息的推送都会创建一个线程来执行,他第一时间想到的就是使用线程池,但有想到推送消息的效率问题,或者说是尽可能快的将消息推送出去,小菜使用了代码Executors.newCachedThreadPool()来创建线程池,没想到这次服务器的CPU又爆了。在无奈的情况下,小菜决定还是请教老王,让老王为其分析下遇到的问题,老王也为小菜耐心的进行了讲解。

二、复现代码

为了更好的复现小菜遇到的问题,这里,我们模拟实现小菜使用线程池向用户手机APP推送消息。

源码详见:io.binghe.concurrent.design.thread.pool.wrong.MessageWrongThreadPoolTest。

public class MessageWrongThreadPoolTest {

    private static final ExecutorService THREAD_POOL = Executors.newCachedThreadPool();
    private static final long MESSAGE_COUNT = 1000;
    
    public static void main(String[] args) {
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "执行关闭线程池的操作");
            THREAD_POOL.shutdown();
        },"shudown-hook-thread-"));

        MessageService messageService = new MessageServiceImpl();

        for (long i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++){
            THREAD_POOL.execute(() -> messageService.sendMessage("恭喜您获取一张50元的优惠券"));
        }
    }
}

大家可以自行运行上述代码,在测试的过程中,可以不断增加MESSAGE_COUNT的值,当达到一定程度时,看是否会抛出java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 异常,这个异常就是无法创建新的本地线程。

三、分析Executors类

在分析小菜遇到的CPU占用高的问题之前,我们先来分析下Executors类中创建线程池的方法,因为小菜本身就是使用Executors类中的newCachedThreadPool()方法来创建线程池的,在Executors类中,提供了大量创建线程池的方法,如下所示。

(1)Executors.newCachedThreadPool()方法

创建一个可缓存的线程池,如果线程池中存在的线程数量超过程序处理的需要,则线程池可以根据具体情况灵活回收空闲的线程。如果向线程池提交任务时,线程池中没有空闲的线程,则新建线程处理任务。

(2)Executors.newFixedThreadPool()方法

创建一个定长的线程池,可以控制线程池中线程的最大并发数。向线程池提交任务时,如果线程池中有空闲线程,则分配一个空闲线程执行任务。如果线程池中没有空闲线程,则将提交的任务放入阻塞队列中等待。

(3)Executors.newScheduledThreadPool()方法

创建一个支持定时、周期性执行任务的线程池。

(4)Executors.newSingleThreadExecutor()方法

创建内部只有一个线程的线程池,线程池内部使用一个唯一的线程执行任务,提交到线程池中的任务都会按照先到先处理的原则串行执行。

(5)Executors.newSingleThreadScheduledExecutor()方法

创建内部只要一个线程,并且支持定时、周期性执行任务的线程池。

(6)Executors.newWorkStealingPool()方法

从JDK1.8版本开始提供的方法,底层使用的是 ForkJoinPool 实现,创建一个拥有多个任务队列的线程池,可以实现任务的并行执行。

使用Executors.newFixedThreadPool()方法和Executors.newSingleThreadExecutor()方法创建线程池时,由于内部阻塞队列使用的是LinkedBlockingQueue的默认构造方法进行初始化,默认的LinkedBlockingQueue队列的长度时Integer.MAX_VALUE,使用Executors.newFixedThreadPool()方法和Executors.newSingleThreadExecutor()方法创建的线程池在高并发环境下容易发生内存泄露的问题。另外,在高并发环境下使用Executors.newCachedThreadPool()方法创建的线程池容易导致CPU占用100%的问题。

四、分析问题

复现小菜的代码并分析了Executors类后,我们再来分析下小菜遇到的问题。其实,本质上小菜遇到的问题还是使用了Executors.newCachedThreadPool()方法来创建线程池导致的,那为什么使用Executors.newCachedThreadPool()方法创建线程池,在大并发场景下就会出现无法创建本地线程的异常呢?

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上次更新: 2026/4/29 16:18
Contributors: binghe001
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