# 《AI智能问答系统》测试验证-第01节：AI智能问答系统整体功能性测试
作者：冰河
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- 本章难度：★★☆☆☆
- 本章重点：申请硅基流动平台的API Key，并对AI智能问答系统进行简单的功能测试，从全局角度掌握AI智能问答系统的核心设计思路和设计方法。重点掌握对接公网AI大模型的通用设计思路和设计方法，并能够将其灵活应用到自身实际项目中。
大家好，我是冰河~~
截止到目前，AI智能问答系统的前后端代码基本就手撸完毕了。接下来，就带着大家一起申请硅基流动平台的API Key，运行测试AI智能问答系统。
# 一、前言
AI智能问答系统是冰河带着大家一起手撸的一个非常简单的基于AI的问答类交互系统，整体实现中没有过多的花里胡哨的东西，直接了当的实现相应的功能。截止到目前，AI智能问答系统基本接近尾声，接下来，我们就一起开始对AI智能问答系统进行系统性的功能测试。
# 二、本节诉求
申请硅基流动平台的API Key，并对AI智能问答系统进行简单的功能测试，从全局角度掌握AI智能问答系统的核心设计思路和设计方法。重点掌握对接公网AI大模型的通用设计思路和设计方法，并能够将其灵活应用到自身实际项目中。
# 三、申请API Key
硅基流动平台的官网为：https://cloud.siliconflow.cn (opens new window)
注册账号并登录后，首先进行知名认证，认证成功后，点击余额充值，选择合适的支付金额后进行支付即可。这里，我先充10元进行测试。
随后，点击API密钥，新建API密钥即可。
申请好API Key后，将API Key复制到项目的application.yml文件中的api-key的Value部分。
至此，硅基流动平台的API Key申请完成。
# 四、测试AI智能问答系统
运行项目的SimpleAiApplication类，启动AI智能问答系统，随后浏览器中输入http://localhost:8080/ai-qa.html，如下所示。
随后，在文本框中输入“你是谁？”进行测试，此时默认显示AI正在思考中，请稍后。
当硅基流动平台的大模型响应结果后，会显示大模型响应的结果数据。
输入AI大模型学习路线，效果如下。
# 五、本节总结
本节，主要对AI智能问答系统的功能进行了整体测试。
最后，可以在评论区写下你学完本章节的收获，祝大家都能学有所成，我们一起AI智能问答系统项目。
# 六、写在最后
在冰河的知识星球除了AI智能问答系统外，还有其他十几个项目，像实战AI大模型、手写高性能Redis组件、手写高性能敏组件、手写线程池、手写高性能SQL引擎、手写高性能Polaris网关、手写高性能熔断组件、手写通用指标上报组件、手写高性能数据库路由组件、手写分布式IM即时通讯系统、手写Seckill分布式秒杀系统、手写高性能RPC、实战高并发设计模式、简易商城系统等等。
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好了，今天就到这儿吧，我是冰河，我们下期见~~
