《AI智能问答系统》总结-AI智能问答系统整体专栏总结
作者：冰河
星球：http://m6z.cn/6aeFbs
博客：https://binghe.site
文章汇总：https://binghe.site/md/all/all.html
源码获取地址：https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR
沉淀，成长，突破，帮助他人，成就自我。
- 本节难度：★★☆☆☆
- 本节重点：对AI智能问答系统进行整体回顾和总结，从总体上理解AI智能问答系统的核心设计思想，并从全局视角了解AI智能问答系统的设计和架构思想，并能够将其灵活应用到自身实际项目中。
大家好，我是冰河~~
经过这些天的坚持，《AI智能问答系统》终于接近尾声了，感谢大家这些天的坚持与陪伴，也相信大家在《AI智能问答系统》项目和专栏中，学到了不少知识、技术与架构思想。接下来，我们就一起对《AI智能问答系统》专栏做个总结。
一、项目背景
说到项目背景，就不得不提到很多小伙伴对我提出的问题：冰河，你看人家的星球早就上大模型相关的项目了，你咋还不上？再不上就晚了。也有小伙伴说：现在才上啊？晚了吧？你的动作太慢了。
那时候，针对这些问题，我给提问的小伙伴一一做了回复：不想跟风，不想水，冰河在公司本身也是主导搞大模型基础建设，风头过去带着大家深入AI大模型，不骄不躁，我觉得挺好，😄😄😄。
于是乎，冰河就带着大家一起开撸了《实战AI大模型》。最近，有小伙伴问我：啥时带我们做大模型应用项目开发啊，我是零基础的，能不能先从最简单的开始啊？我：可以啊，没问题。于是，就有了这次的《AI智能问答系统》。
这个项目在需求、设计和实现上都是相当简单的，没错，主打一个简单，零基础一学就会。
二、专栏结构
《AI智能问答系统》项目虽然规模不大，属于典型的简单公网大模型对接系统，但是却能让大家清晰的感受到对接公网大模型的项目设计和实现流程，也能从中学习到对接三方系统API的整体开发流程。
在整个《AI智能问答系统》项目和专栏中，我们从需求和流程设计开始，一路带着大家对AI智能问答系统中最基础和最核心的内容进行设计和编码实现。整体专栏内容如下所示。
从整体专栏结构上来看，AI智能问答系统的实现也是非常简单的，整体专栏分为 5个大的篇章，8篇核心技术文章，每篇文章对应一个源码分支 ，以便让大家更好的对应专栏和小册进行学习。
总之，《AI智能问答系统》整体课程采用小册+源码+1v1问答形式，加入星球即可加入专属交流群，并且星球提供简历优化服务，还为大家准备了1000+精美简历模板，助力小伙伴们升职加薪，让你在面试过程中更具竞争力。加入星球，猛戳如下链接获取1000+精美简历模板。
三、技术选型
AI智能问答系统在代码结构上非常精简，核心功能就是基于简单对话模型、历史会话模型和知识库模型对接硅基流动平台大模型，实现智能问答功能。主要技术选型如下：
- SpringBoot：项目基础框架
- SpringAI：对接AI大模型的统一框架
四、适应人群
毫无疑问，AI已经成为一种事实上的趋势，小到我们从事的互联网行业，大到各行各业以及生活的方方面面，都会涉及到AI，例如，AI教学、AI搜索、AI问诊、AI编程、AI数据分析等等。从广义上说，我们每个人多多少少都要学会一些AI相关的知识。
另外，大到头部互联网公司，小到中小型企业或者创业团队，都在向AI方向不断发力。比如，冰河目前就在公司主导AI大模型基础建设、推进底层大模型训练和优化等，也在日常工作中，推进并落地了公司多个AI大模型相关的项目和产品。 可以这么说，掌握AI相关的知识已经成为我们日常工作和生活中必不可少的一部分。
从《AI智能问答系统》本身来说，会带着大家对接公网大模型，提供基于AI大模型的简单问答对话、基于历史会话的对话消息交互以及知识库问答等功能。所以，主要面向的还是偏向于从实战开始、从零开始提升自身AI知识和技能的人群。
无论小伙伴们现在是在校大学生、还是在中小型企业或者创业团队，亦或是在大厂，如果平时受如下问题困扰，可以跟冰河一起学习下《AI智能问答系统》专栏，从根本上突破自己的技术瓶颈，积累更多处理AI大模型相关问题的经验。
- 在校大学生或者刚刚毕业，想快速提升自己，快速积累AI大模型项目相关的实战经验，但不知从何学起。
- 校招、社招没什么拿的出手的项目，简历上写的项目没啥含金量，投出的简历石沉大海。
- 一直在小公司做CRUD，数据量也不多，公司规范不健全，也根本接触不到AI大模型项目。
- 公司项目没什么并发，在线人数也不多，系统并发量不高，只是简单的CRUD就能满足需求。
- 学了一些AI基础相关的知识，也知道一些概念，能大致说出一些AI相关的基础知识，但是没实际项目经验。
- 自我感觉掌握了一些AI大模型相关的项目开发，但是在真正做项目时，还是不知道如何下手，面试时也是一脸懵逼。
- 想做一些AI大模型相关的中间件和业务项目，根本不知道怎么做，更别提架构设计和研发了。
- 简历上写了了解或熟悉AI大模型相关项目遇到问题的处理方案，在面试过程中，面试官一般会基于简历循序渐进深入发问，不知道怎么回答。
- 在大厂工作多年，参与了一些系统的建设与研发，但是也没机会参与AI大模型项目相关方案的整个建设过程，很难积累实际生产环境AI大模型项目问题的处理经验和相关知识。
- 其他问题。。。
从冰河自身角度来说，是为了解决公司实际场景问题，主导AI大模型基础建设并推进落地AI大模型相关项目和产品。从各位小伙伴们的反馈来看，小公司的小伙伴受限于业务，接触不到AI大模型的业务场景，也很少涉及AI大模型相关的项目。
大厂的小伙伴由于某些原因接触不到AI大模型项目或产品的整个建设过程，很难积累AI大模型项目问题的处理方案和相关知识。没有系统性落地成实际项目的经验，很难成体系的积累AI大模型项目相关的知识和经验。
所以，如果你正在被如上问题所困扰，不妨跟冰河一起学习下《AI智能问题系统》，向前迈出一小步，或许困扰你的问题就被迎刃而解。
五、如何学习
1.加入 冰河技术 知识星球（文末有知识星球优惠券，高性能Polaris网关项目已完结，即将涨价），才能查看星球专栏文章，学习专栏视频课程，查看星球置顶消息，申请加入项目，才能看到项目代码和技术小册，如果未申请加入项目，点击项目链接，你会发现是404页面。
2.专栏的每一章会对应一个代码分支，学习视频和专栏文章时，大家对照代码分支学习即可。
3.学习过程中最好按照章节顺序来学习，每一章前后都是比较连贯的，并且每一章的代码实现也有先后顺序，这样按照从前往后的顺序学习，最终你会实现一个完整的AI智能问答系统项目。
注意：学习的过程，不是复制粘贴代码的过程，赋值粘贴代码是没有任何意义的，最好的学习方式就是自己动手实现代码，然后思考、总结。
4.代码结构：master分支是最新的全量代码，专栏中每一个章节和视频都会对应一个代码分支，切换到章节对应的代码分支后，即可根据当前章节和视频学习对应的代码实现，不然，在master分支中看到的是全量的代码。
5.对应代码实现上的问题，可以在专栏对应的源码提issuse。
五、写在最后
在冰河的知识星球除了AI智能问答系统和热更的RPC视频外，还有其他十几个项目，像实战AI大模型、手写高性能Redis组件、手写高性能敏组件、手写线程池、手写高性能SQL引擎、手写高性能Polaris网关、手写高性能熔断组件、手写通用指标上报组件、手写高性能数据库路由组件、手写分布式IM即时通讯系统、手写Seckill分布式秒杀系统、手写高性能RPC、实战高并发设计模式、简易商城系统等等。
这些项目的需求、方案、架构、落地等均来自互联网真实业务场景，让你真正学到互联网大厂的业务与技术落地方案，并将其有效转化为自己的知识储备。
值得一提的是：冰河自研的Polaris高性能网关比某些开源网关项目性能更高，并且冰河也正在为企业级高性能RPC框架录制视频，全程带你分析原理和手撸代码。
你还在等啥？不少小伙伴经过星球硬核技术和项目的历练，早已成功跳槽加薪，实现薪资翻倍，而你，还在原地踏步，抱怨大环境不好。抛弃焦虑和抱怨，我们一起塌下心来沉淀硬核技术和项目，让自己的薪资更上一层楼。
目前，加入星球就可以跟冰河一起学习《实战AI大模型》、《手写高性能Redis组件》、《手写高性能脱敏组件》、《手写线程池》、《手写高性能SQL引擎》、《手写高性能Polaris网关》、《手写高性能RPC项目》、《分布式Seckill秒杀系统》、《分布式IM即时通讯系统》《手写高性能通用熔断组件项目》、《手写高性能通用监控指标上报组件》、《手写高性能数据库路由组件》、《手写简易商城脚手架项目》、《Spring6核心技术与源码解析》和《实战高并发设计模式》，从零开始介绍原理、设计架构、手撸代码。
花很少的钱就能学这么多硬核技术、中间件项目和大厂秒杀系统与分布式IM即时通讯系统，比其他培训机构不知便宜多少倍，硬核多少倍，如果是我，我会买他个十年！
加入要趁早，后续还会随着项目和加入的人数涨价，而且只会涨，不会降，先加入的小伙伴就是赚到。
另外，还有一个限时福利，邀请一个小伙伴加入，冰河就会给一笔 分享有奖 ，有些小伙伴都邀请了50+人，早就回本了！
六、其他方式加入星球
- 链接 ：打开链接 http://m6z.cn/6aeFbs 加入星球。
- 回复 ：在公众号 冰河技术 回复 星球 领取优惠券加入星球。
特别提醒： 苹果用户进圈或续费，请加微信 hacker_binghe 扫二维码，或者去公众号 冰河技术 回复 星球 扫二维码加入星球。
好了，今天就到这儿吧，我是冰河，我们下期见~~
