《AI智能问答系统》落地实现-第01节：AI智能问答系统简单对话模型的设计与实现

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本章难度：★★☆☆☆
本章重点：对AI智能问答系统的简单对话模型进行设计和实现，从全局角度掌握AI智能问答系统的简单对话模型的核心设计思路和设计方法。重点掌握对接公网AI大模型的通用设计思路和设计方法，并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

大家好，我是冰河~~

截止到目前，我们已经简单明确了AI智能问答系统的需求和流程，并且对AI智能问答系统的执行流程进行了简单的设计。接下来，我们就可以开始着手设计和开发AI智能问答系统了。

一、前言

AI智能问答系统的功能主打一个简单实用，总体结构上分为后端服务和前端页面。通过在前端输入内容后，调用后端服务的接口发送数据，后端服务接收到数据后，将数据进行解析并封装成硅基流动平台接口的参数，调用硅基流动平台的接口将封装好的参数传递过去，并接收硅基流动平台大模型返回的结果数据，将其返回给前端页面。

对AI智能问答系统的简单对话模型进行设计和实现，从全局角度掌握AI智能问答系统的简单对话模型的核心设计思路和设计方法。重点掌握对接公网AI大模型的通用设计思路和设计方法，并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

注意：本节只给大家展示AI智能问答系统实现简单对话模型的核心类实现关系，其他代码的实现细节，大家可以自行到本节对应的源码分支进行查看，这里不再赘述。

AI智能问答系统实现简单对话模型的核心类设计如图1-1所示。

可以看到，AI智能问答系统实现简单对话模型的核心类主要设计到SimpleAiConfig类、Constants类、MessageRequest类、SimpleAiQaService类、SimpleAiController类和SimpleAiApplication类。

SimpleAiConfig类：AI智能问答系统的整体配置类，主要初始化ChatClient和向量存储类。
Constants类：整体系统的常量类，统一存放各种使用的常量信息。
MessageRequest类：统一封装的AI智能问答系统对外接收的参数模型。
SimpleAiQaService类：整个AI智能问答系统最核心的实现类，实例化chatClient对象和promptTemplate对象，并且提供简单问答的getAnswer()方法，在getAnswer()方法中，封装模板参数，创建提示词并调用chatClient对象的方法向硅基流动大模型发送数据，并接收响应的结果数据。
SimpleAiController类：AI智能问答系统统一对外提供的接口类，所有对外的HTTP接口都在此类中进行定义和实现。
SimpleAiApplication类：整个AI智能问答系统的启动类。

本节只给大家展示AI智能问答系统关于简单对话模型的核心类编码实现，其他代码的实现细节，大家可以自行到本节对应的源码分支进行查看，这里不再赘述。

（1）实现SimpleAiConfig类

SimpleAiConfigAI类是AI智能问答系统的整体配置类，主要初始化ChatClient和向量存储类。

源码详见：io.binghe.springai.config.SimpleAiConfig。

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