冰河技术
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  • 开篇:专栏介绍

    • 开篇:实战AI大模型专栏正式开撸
  • 第01部分:DeepSeek API实战

    • 第01节:实战Java和Python调用DeepSeek API
    • 第02节:DeepSeek API流式调用实战
    • 第03节:基于SpringAI实现智能问答系统
  • 第02部分:部署AI大模型

    • 第01节:DeepSeek本地部署+知识库+联网搜索
    • 第02节:DeepSeek R1蒸馏模型组本地部署与调用
    • 第03节:DeepSeek R1蒸馏模型组Ollama调用
    • 第04节:基于Windows系统部署DeepSeek多模态生成模型
    • 第05节:基于Ubuntu系统部署DeepSeek多模态生成模型
    • 第06节:基于Ollama+OpenWebUI和DeepSeek-R1本地部署AI对话系统
    • 第07节:Sealos Cloud+K8S一键脚本部署
    • 第08节:私有化部署Sealos Cloud+Devbox+Minio
  • 第03部分:生成AI应用

    • 第01节:构建生成式AI应用-安装Ollama+Dify
    • 第02节:构建生成式AI应用-接入DeepSeek大模型
    • 第03节:通过Ollama+Dify+DeepSeek+searxng创建Agent应用
    • 第04节:通过Ollama+Dify+Qwen3创建Agent应用
    • 第05节:通过Dify实现构建AI图片生成应用
    • 第06节:基于Dify+llama3+Stable Diffusion搭建AI图片生成应用
    • 第07节:基于Dify+deepseekR1搭建文章理解助手
    • 第08节:基于Dify+deepseekR1搭建智能客服机器人
    • 第09节:基于MCP插件加入高德地图MCP Server
    • 第10节:搭建云IDE平台并安装Dify
    • 第11节:基于ACE-Step搭建生成式AI音乐应用
  • 第04部分:AI数字人应用

    • 第01节:实践QEMU-KVM 虚拟化
    • 第02节:基于Dify chatflow工作流生成专业级提示词
    • 第03节:基于Awesome-Digital-Human-Live打造AI数字人
    • 第04节:基于多个大模型改写数字人应用(代码版)
    • 第05节:基于开源数字人硅基heygem生成AI数字人
  • 第05部分:增强与优化

    • 第01节:增强优化ComfyUI并安装插件
    • 第02节:从源码到Docker部署Qwen3-VL接口
    • 第03节:分离部署Duix.Avatar服务端和客户端
  • 专栏总结

    • 总结:实战AI大模型整体专栏总结

《实战AI大模型》总结:实战AI大模型整体专栏总结

作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.site
文章汇总:https://binghe.site/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR
专栏汇总地址:https://articles.zsxq.com/id_qphoao81fc48.html

沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。

  • 本章难度:★☆☆☆☆
  • 本章重点:对《实战AI大模型》进行整体回顾和总结,从全局角度掌握《实战AI大模型》的总体结构,掌握《实战AI大模型》专栏的每一篇实战内容,并能够将学到的实战内容应用到自身实际项目中。

大家好,我是冰河~~

经过这些天的坚持,《实战AI大模型》专栏基本已经收尾,感谢大家这些天的坚持与陪伴,也相信大家在《实战AI大模型》专栏中,学到了不少知识、技术与架构思想。接下来,我们就一起对《实战AI大模型》专栏做个总结。

在《实战AI大模型》专栏中,直接摒弃了枯燥乏味的理论知识,直接动手实战完成案例,每一篇文章都是一篇典型的实战案例,每一篇都需要动手实操搭建环境,部署大模型、生成AI数字人,增强优化等。在《实战AI大模型》专栏的学习过程中,希望每一位小伙伴都能够自己动手实操,在实战过程中发现并解决遇到的问题,这样才能在学习的过程中不断进步,不能提升自己的综合技能。

一、项目背景

很长一段时间以来,不少小伙伴问我:冰河,你看人家的星球早就上大模型相关的项目了,你咋还不上?再不上就晚了。也有小伙伴说:现在才上啊?晚了吧?你的动作太慢了。

其实,针对这些问题,我也给提问的小伙伴一一做了回复:不想跟风,不想水,冰河在公司本身也是主导搞大模型基础建设,风头过去带着大家深入AI大模型,不骄不躁,我觉得挺好,😄😄😄。

在实际生产场景积累了一定的实战经验和“填坑”经验后,也对大模型的底层和原理有一定的了解后,我相信才能更好的带着大家一起深入学习AI大模型。这不,有了一定的积累后,我决定开始带着大家一起从实战角度深入学习AI大模型。

考虑到大部分小伙伴学习AI大模型都是为了在实际工作中实际使用,提高自身的工作效率。所以,在《实战AI大模型》专栏中,我们直接摒弃了枯燥乏味的理论知识,直接动手实战完成案例,每一篇文章都是一篇典型的实战案例,每一篇都需要动手实操搭建环境,部署大模型、生成AI数字人,增强优化等。

二、专栏结构

《实战AI大模型》专栏,属于实战类专栏,每一篇文章都是一篇典型的实战案例,希望各位小伙伴在学习的过程中多动手,按照专栏一步步搭建环境,部署大模型,生成AI数字人,对项目进行增强优化等。 整体专栏内容如下所示。


整体专栏分为 5个大的篇章,32篇经典实战案例文章,每篇文章都是一篇经典的实战案例,给出了详细的实战过程 ,必要的章节对应的源码工程给出了完整的源码实现,以便让大家更好的对应专栏和小册进行学习。

总之,《实战AI大模型》整体课程采用小册+源码+1v1问答形式,加入星球即可加入专属交流群,并且星球提供简历优化服务,还为大家准备了1000+精美简历模板,助力小伙伴们升职加薪,让你在面试过程中更具竞争力。加入星球,猛戳如下链接获取1000+精美简历模板。

  • 简历模板:[https://t.zsxq.com/193DYfk3U](

三、适应人群

毫无疑问,AI已经成为一种事实上的趋势,小到我们从事的互联网行业,大到各行各业以及生活的方方面面,都会涉及到AI,例如,AI教学、AI搜索、AI问诊、AI编程、AI数据分析等等。从广义上说,我们每个人多多少少都要学会一些AI相关的知识。


另外,大到头部互联网公司,小到中小型企业或者创业团队,都在向AI方向不断发力。比如,冰河目前就在公司主导AI大模型基础建设、推进底层大模型训练和优化等,也在日常工作中,推进并落地了公司多个AI大模型相关的项目和产品。 可以这么说,掌握AI相关的知识已经成为我们日常工作和生活中必不可少的一部分。

从《实战AI大模型》专栏本身来说,主要是带着大家从实战角度封装调用DeepSeek API、部署大模型、生成AI应用、搭建AI数字人、对AI进行增强和优化等。所以,主要面向的还是偏向于从实战开始、从零开始自己想打造一套自己的专属AI大模型的人群。

无论小伙伴们现在是在校大学生、还是在中小型企业或者创业团队,亦或是在大厂,如果平时受如下问题困扰,可以跟冰河一起学习下《实战AI大模型》专栏,从根本上突破自己的技术瓶颈,积累更多处理AI大模型相关问题的经验。


  • 在校大学生或者刚刚毕业,想快速提升自己,快速积累AI大模型相关的实战经验,但不知从何学起。
  • 校招、社招没什么拿的出手的项目,简历上写的项目没啥含金量,投出的简历石沉大海。
  • 一直在小公司做CRUD,数据量也不多,公司规范不健全,也根本接触不到AI大模型。
  • 公司项目没什么并发,在线人数也不多,系统并发量不高,只是简单的CRUD就能满足需求。
  • 学了一些AI基础相关的知识,也知道一些概念,能大致说出一些AI相关的基础知识,但是没实际项目经验。
  • 自我感觉掌握了一些AI大模型相关的项目开发,但是在真正做项目时,还是不知道如何下手,面试时也是一脸懵逼。
  • 想做一些AI大模型相关的中间件和业务项目,根本不知道怎么做,更别提架构设计和研发了。
  • 简历上写了了解或熟悉AI大模型相关项目遇到问题的处理方案,在面试过程中,面试官一般会基于简历循序渐进深入发问,不知道怎么回答。
  • 在大厂工作多年,参与了一些系统的建设与研发,但是也没机会参与AI大模型相关方案的整个建设过程,很难积累实际生产环境AI大模型问题的处理经验和相关知识。
  • 其他问题。。。

从冰河自身角度来说,是为了解决公司实际场景问题,主导AI大模型基础建设并推进落地AI大模型相关项目和产品。从各位小伙伴们的反馈来看,小公司的小伙伴受限于业务,接触AI大模型的业务场景,也很少涉及AI大模型相关的项目。

大厂的小伙伴由于某些原因接触不到AI大模型项目或产品的整个建设过程,很难积累AI大模型问题的处理方案和相关知识。没有系统性落地成实际项目的经验,很难成体系的积累AI大模型相关的知识和经验。


所以,如果你正在被如上问题所困扰,不妨跟冰河一起学习下《实战AI大模型》专栏,向前迈出一小步,或许困扰你的问题就被迎刃而解。

四、如何学习

1.加入 冰河技术 知识星球(文末有知识星球优惠券),才能查看星球专栏文章,学习专栏视频课程,查看星球置顶消息,申请加入项目,才能看到项目代码和技术小册,如果未申请加入项目,点击项目链接,你会发现是404页面。

2.专栏的每一章都是一篇经典的实战案例,给出了详细的实战过程,必要的章节对应的源码工程给出了完整的源码实现,学习专栏时,大家对照代码分支学习即可。

3.学习过程中最好按照章节顺序来学习,每一章前后都是比较连贯的,并且每一章的代码实现也有先后顺序,这样按照从前往后的顺序学习,最终你会实现一个完整的实战AI大模型专栏对应的源码项目。

注意:学习的过程,不是复制粘贴代码的过程,赋值粘贴代码是没有任何意义的,最好的学习方式就是自己动手实现代码,然后思考、总结。

4.代码结构:master分支是最新的全量代码,专栏中每一个章节和视频都会对应一个代码分支,切换到章节对应的代码分支后,即可根据当前章节学习对应的代码实现,不然,在master分支中看到的是全量的代码。

5.对应代码实现上的问题,可以在专栏对应的源码提issuse,也可以向冰河提问。

《实战AI大模型》专栏完结了,也意味着下一个专栏即将开始。

五、写在最后

在冰河的知识星球除了《实战AI大模型》专栏外,还有其他十几个项目,像实战AI大模型、手写高性能敏组件、手写线程池、手写高性能SQL引擎、手写高性能Polaris网关、手写高性能熔断组件、手写通用指标上报组件、手写高性能数据库路由组件、手写分布式IM即时通讯系统、手写Seckill分布式秒杀系统、手写高性能RPC、实战高并发设计模式、简易商城系统等等。

这些项目的需求、方案、架构、落地等均来自互联网真实业务场景,让你真正学到互联网大厂的业务与技术落地方案,并将其有效转化为自己的知识储备。

值得一提的是:冰河自研的Polaris高性能网关比某些开源网关项目性能更高,并且冰河也正在为企业级高性能RPC框架录制视频,全程带你分析原理和手撸代码。

你还在等啥?不少小伙伴经过星球硬核技术和项目的历练,早已成功跳槽加薪,实现薪资翻倍,而你,还在原地踏步,抱怨大环境不好。抛弃焦虑和抱怨,我们一起塌下心来沉淀硬核技术和项目,让自己的薪资更上一层楼。


目前,加入星球就可以跟冰河一起学习《实战AI大模型》、《手写高性能Redis组件》、《手写高性能脱敏组件》、《手写线程池》、《手写高性能SQL引擎》、《手写高性能Polaris网关》、《手写高性能RPC项目》、《分布式Seckill秒杀系统》、《分布式IM即时通讯系统》《手写高性能通用熔断组件项目》、《手写高性能通用监控指标上报组件》、《手写高性能数据库路由组件》、《手写简易商城脚手架项目》、《Spring6核心技术与源码解析》和《实战高并发设计模式》,从零开始介绍原理、设计架构、手撸代码。

花很少的钱就能学这么多硬核技术、中间件项目和大厂秒杀系统与分布式IM即时通讯系统,比其他培训机构不知便宜多少倍,硬核多少倍,如果是我,我会买他个十年!

加入要趁早,后续还会随着项目和加入的人数涨价,而且只会涨,不会降,先加入的小伙伴就是赚到。

另外,还有一个限时福利,邀请一个小伙伴加入,冰河就会给一笔 分享有奖 ,有些小伙伴都邀请了50+人,早就回本了!

六、其他方式加入星球

  • 链接 :打开链接 http://m6z.cn/6aeFbs 加入星球。
  • 回复 :在公众号 冰河技术 回复 星球 领取优惠券加入星球。

特别提醒: 苹果用户进圈或续费,请加微信 hacker_binghe 扫二维码,或者去公众号 冰河技术 回复 星球 扫二维码加入星球。

好了,接下来的几天,小伙伴们踏下心来,跟着冰河一起学习《实战AI大模型》专栏,一起积累大模型相关的技术经验,今天就到这儿吧,我是冰河,我们下期见~~

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上次更新: 2026/4/29 16:18
Contributors: binghe001
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