《实战AI大模型》生成AI应用-第02节：构建生成式AI应用-接入DeepSeek大模型

作者：冰河
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大家好，我是冰河~~

本节，我们继续接着《生成AI应用-第01节：构建生成式AI应用-安装Ollama+Dify》一节的内容，继续接入DeepSeek大模型。好了，开始今天的正文。

一、Dify模型类型

Dify平台根据模型在实际应用中的不同作用场景，将AI模型细分为四个核心类别：

（1）系统推理模型

这是构建AI应用时主要使用的模型类型，负责智能对话、内容生成、问题分析等核心推理任务。平台已集成的主流推理模型包括：OpenAI、Azure OpenAI Service、Anthropic、Hugging Face Hub、Replicate、Xinference、OpenLLM、讯飞星火、文心一言、通义千问、Minimax、ZHIPU(ChatGLM)

（2）Embedding 模型

专门用于知识库场景，负责将文档内容转换为向量表示。在基于知识库的应用中，用户的查询问题也会通过这类模型进行向量化处理。目前支持的Embedding模型供应商包括：OpenAI、ZHIPU(ChatGLM)、Jina AI(Jina Embeddings)

（3）Rerank 模型

用于增强检索系统效果，通过对初步检索结果进行重新排序，提升大语言模型的搜索质量。支持的Rerank模型供应商有：Cohere、Jina AI(Jina Reranker)

（4）语音转文字模型

专门处理对话型应用中的语音识别任务，将用户语音输入转换为文本格式。目前主要支持OpenAI的语音转文字模型。