冰河技术
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  • 开篇:专栏介绍

    • 开篇:实战AI大模型专栏正式开撸
  • 第01部分:DeepSeek API实战

    • 第01节:实战Java和Python调用DeepSeek API
    • 第02节:DeepSeek API流式调用实战
    • 第03节:基于SpringAI实现智能问答系统
  • 第02部分:部署AI大模型

    • 第01节:DeepSeek本地部署+知识库+联网搜索
    • 第02节:DeepSeek R1蒸馏模型组本地部署与调用
    • 第03节:DeepSeek R1蒸馏模型组Ollama调用
    • 第04节:基于Windows系统部署DeepSeek多模态生成模型
    • 第05节:基于Ubuntu系统部署DeepSeek多模态生成模型
    • 第06节:基于Ollama+OpenWebUI和DeepSeek-R1本地部署AI对话系统
    • 第07节:Sealos Cloud+K8S一键脚本部署
    • 第08节:私有化部署Sealos Cloud+Devbox+Minio
  • 第03部分:生成AI应用

    • 第01节:构建生成式AI应用-安装Ollama+Dify
    • 第02节:构建生成式AI应用-接入DeepSeek大模型
    • 第03节:通过Ollama+Dify+DeepSeek+searxng创建Agent应用
    • 第04节:通过Ollama+Dify+Qwen3创建Agent应用
    • 第05节:通过Dify实现构建AI图片生成应用
    • 第06节:基于Dify+llama3+Stable Diffusion搭建AI图片生成应用
    • 第07节:基于Dify+deepseekR1搭建文章理解助手
    • 第08节:基于Dify+deepseekR1搭建智能客服机器人
    • 第09节:基于MCP插件加入高德地图MCP Server
    • 第10节:搭建云IDE平台并安装Dify
    • 第11节:基于ACE-Step搭建生成式AI音乐应用
  • 第04部分:AI数字人应用

    • 第01节:实践QEMU-KVM 虚拟化
    • 第02节:基于Dify chatflow工作流生成专业级提示词
    • 第03节:基于Awesome-Digital-Human-Live打造AI数字人
    • 第04节:基于多个大模型改写数字人应用(代码版)
    • 第05节:基于开源数字人硅基heygem生成AI数字人
  • 第05部分:增强与优化

    • 第01节:增强优化ComfyUI并安装插件
    • 第02节:从源码到Docker部署Qwen3-VL接口
    • 第03节:分离部署Duix.Avatar服务端和客户端
  • 专栏总结

    • 总结:实战AI大模型整体专栏总结

《实战AI大模型》生成AI应用-第05节:通过Dify实现构建AI图片生成应用

作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.site
文章汇总:https://binghe.site/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR

大家好,我是冰河~~

当前AI图像生成技术正以前所未有的速度发展,Dall-e、Flux、Stable Diffusion等优秀产品不断推动着创作边界的拓展。今天,我们一起通过Dify平台结合Stability AI的强大能力,构建一个功能完整的AI图像生成应用。


一、配置Stability AI图像生成服务

1.1 获取API访问密钥

访问Stability AI官方平台:https://platform.stability.ai/account/keys。若未注册账户,需先完成注册流程。

成功登录后,进入API密钥管理页面,点击复制按钮获取密钥:。


随后,打开链接:https://cloud.dify.ai/tools ,按照以下步骤将密钥配置到Dify平台:

  1. 登录Dify管理控制台
  2. 进入工具管理模块
  3. 选择Stability AI服务
  4. 点击授权按钮
  5. 输入复制的API密钥并保存配置

二、语言模型供应商配置

为了提升用户体验,我们需要通过大型语言模型将用户的自然语言指令转化为专业的图像生成提示词。Dify免费版本提供了200条OpenAI API调用额度,如果额度不足,可以配置其他模型供应商。

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上次更新: 2026/4/29 16:18
Contributors: binghe001
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