冰河技术
导读
♻学习路线
  • 面试必问系列

    • 面试必问
  • 架构与模式

    • Java极简设计模式
    • 实战高并发设计模式
  • Java核心技术

    • Java8新特性
    • IOC核心技术
    • JVM调优技术
  • 容器化核心技术

    • Dockek核心技术
  • 分布式存储

    • Mycat核心技术
  • 数据库核心技术

    • MySQL基础篇
  • 服务器核心技术

    • Nginx核心技术
  • 渗透核心技术

    • 渗透实战技术
  • 底层技术
  • 源码分析
  • 基础案例
  • 实战案例
  • 面试
  • 系统架构
  • Spring6核心技术
  • 分布式事务

    • 分布式事务系列视频
  • SpringBoot
  • SpringCloudAlibaba
  • 🔥AI大模型项目

    • 一站式AI智能平台
    • AI智能客服系统
    • AI智能问答系统
    • 实战AI大模型
  • 中间件项目

    • 手写高性能Redis组件
    • 手写高性能脱敏组件
    • 手写线程池项目
    • 手写高性能SQL引擎
    • 手写高性能Polaris网关
    • 手写高性能RPC项目
  • 高并发项目

    • 分布式IM即时通讯系统(新)
    • 分布式Seckill秒杀系统
    • 实战高并发设计模式
  • 微服务项目

    • 简易电商脚手架项目
  • 手撕源码

    • 手撕Spring6源码
🌍知识星球
  • 总览

    • 《书籍汇总》
  • 出版图书

    • 《深入理解高并发编程:核心原理与案例实战》
    • 《深入理解高并发编程:JDK核心技术》
    • 《深入高平行開發:深度原理&專案實戰》
    • 《深入理解分布式事务:原理与实战》
    • 《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》
    • 《海量数据处理与大数据技术实战》
  • 电子书籍

    • 《实战高并发设计模式》
    • 《深入理解高并发编程(第2版)》
    • 《深入理解高并发编程(第1版)》
    • 《从零开始手写RPC框架(基础篇)》
    • 《SpringCloud Alibaba实战》
    • 《冰河的渗透实战笔记》
    • 《MySQL核心知识手册》
    • 《Spring IOC核心技术》
  • 关于自己
  • 关于学习
  • 关于职场
B站
Github
导读
♻学习路线
  • 面试必问系列

    • 面试必问
  • 架构与模式

    • Java极简设计模式
    • 实战高并发设计模式
  • Java核心技术

    • Java8新特性
    • IOC核心技术
    • JVM调优技术
  • 容器化核心技术

    • Dockek核心技术
  • 分布式存储

    • Mycat核心技术
  • 数据库核心技术

    • MySQL基础篇
  • 服务器核心技术

    • Nginx核心技术
  • 渗透核心技术

    • 渗透实战技术
  • 底层技术
  • 源码分析
  • 基础案例
  • 实战案例
  • 面试
  • 系统架构
  • Spring6核心技术
  • 分布式事务

    • 分布式事务系列视频
  • SpringBoot
  • SpringCloudAlibaba
  • 🔥AI大模型项目

    • 一站式AI智能平台
    • AI智能客服系统
    • AI智能问答系统
    • 实战AI大模型
  • 中间件项目

    • 手写高性能Redis组件
    • 手写高性能脱敏组件
    • 手写线程池项目
    • 手写高性能SQL引擎
    • 手写高性能Polaris网关
    • 手写高性能RPC项目
  • 高并发项目

    • 分布式IM即时通讯系统(新)
    • 分布式Seckill秒杀系统
    • 实战高并发设计模式
  • 微服务项目

    • 简易电商脚手架项目
  • 手撕源码

    • 手撕Spring6源码
🌍知识星球
  • 总览

    • 《书籍汇总》
  • 出版图书

    • 《深入理解高并发编程:核心原理与案例实战》
    • 《深入理解高并发编程:JDK核心技术》
    • 《深入高平行開發:深度原理&專案實戰》
    • 《深入理解分布式事务:原理与实战》
    • 《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》
    • 《海量数据处理与大数据技术实战》
  • 电子书籍

    • 《实战高并发设计模式》
    • 《深入理解高并发编程(第2版)》
    • 《深入理解高并发编程(第1版)》
    • 《从零开始手写RPC框架(基础篇)》
    • 《SpringCloud Alibaba实战》
    • 《冰河的渗透实战笔记》
    • 《MySQL核心知识手册》
    • 《Spring IOC核心技术》
  • 关于自己
  • 关于学习
  • 关于职场
B站
Github
  • 底层技术

    • 关于我
  • 源码分析

    • 一文搞懂线程与多线程
    • 如何确保线程按照我们想要的顺序执行
    • 深入解析Callable接口
    • 两种异步模型与深度解析Future接口
    • SimpleDateFormat类到底为啥不是线程安全的?
    • 不得不说的线程池与ThreadPoolExecutor类浅析
    • 深度解析线程池中那些重要的顶层接口和抽象类
    • 从源码角度分析创建线程池究竟有哪些方式
    • 通过源码深度解析ThreadPoolExecutor类是如何保证线程池正确运行的
    • 通过ThreadPoolExecutor类的源码深度解析线程池执行任务的核心流程
    • 通过源码深度分析线程池中Worker线程的执行流程
    • 从源码角度深度解析线程池是如何实现优雅退出的
    • ScheduledThreadPoolExecutor与Timer的区别和简单示例
    • 深度解析ScheduledThreadPoolExecutor类的源代码
    • 浅谈AQS中的CountDownLatch、Semaphore与CyclicBarrier
    • 浅谈AQS中的ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock与Condition
    • 朋友去面试竟然栽在了Thread类的源码上
    • 如何使用Java7提供的ForkJoin框架实现高并发程序?
  • 基础案例

    • 明明中断了线程,却为何不起作用呢?
    • 由InterruptedException异常引发的思考
    • 要想学好并发编程,关键是要理解这三个核心问题
    • 要想学好并发编程,关键是要理解这三个核心问题
    • 一文解密诡异并发问题的第一个幕后黑手:可见性问题
    • 解密导致并发问题的第二个幕后黑手:原子性问题
    • 解密导致并发问题的第三个幕后黑手:有序性问题
    • 一文秒懂Happens-Before原则
  • 实战案例

    • 关于我
  • 面试

    • 关于我
  • 系统架构

    • 关于我

【高并发】ScheduledThreadPoolExecutor与Timer的区别和简单示例

JDK 1.5开始提供ScheduledThreadPoolExecutor类,ScheduledThreadPoolExecutor类继承ThreadPoolExecutor类重用线程池实现了任务的周期性调度功能。在JDK 1.5之前,实现任务的周期性调度主要使用的是Timer类和TimerTask类。本文,就简单介绍下ScheduledThreadPoolExecutor类与Timer类的区别,ScheduledThreadPoolExecutor类相比于Timer类来说,究竟有哪些优势,以及二者分别实现任务调度的简单示例。

二者的区别

线程角度

  • Timer是单线程模式,如果某个TimerTask任务的执行时间比较久,会影响到其他任务的调度执行。
  • ScheduledThreadPoolExecutor是多线程模式,并且重用线程池,某个ScheduledFutureTask任务执行的时间比较久,不会影响到其他任务的调度执行。

系统时间敏感度

  • Timer调度是基于操作系统的绝对时间的,对操作系统的时间敏感,一旦操作系统的时间改变,则Timer的调度不再精确。
  • ScheduledThreadPoolExecutor调度是基于相对时间的,不受操作系统时间改变的影响。

是否捕获异常

  • Timer不会捕获TimerTask抛出的异常,加上Timer又是单线程的。一旦某个调度任务出现异常,则整个线程就会终止,其他需要调度的任务也不再执行。
  • ScheduledThreadPoolExecutor基于线程池来实现调度功能,某个任务抛出异常后,其他任务仍能正常执行。

任务是否具备优先级

  • Timer中执行的TimerTask任务整体上没有优先级的概念,只是按照系统的绝对时间来执行任务。
  • ScheduledThreadPoolExecutor中执行的ScheduledFutureTask类实现了java.lang.Comparable接口和java.util.concurrent.Delayed接口,这也就说明了ScheduledFutureTask类中实现了两个非常重要的方法,一个是java.lang.Comparable接口的compareTo方法,一个是java.util.concurrent.Delayed接口的getDelay方法。在ScheduledFutureTask类中compareTo方法方法实现了任务的比较,距离下次执行的时间间隔短的任务会排在前面,也就是说,距离下次执行的时间间隔短的任务的优先级比较高。而getDelay方法则能够返回距离下次任务执行的时间间隔。

是否支持对任务排序

  • Timer不支持对任务的排序。
  • ScheduledThreadPoolExecutor类中定义了一个静态内部类DelayedWorkQueue,DelayedWorkQueue类本质上是一个有序队列,为需要调度的每个任务按照距离下次执行时间间隔的大小来排序

能否获取返回的结果

  • Timer中执行的TimerTask类只是实现了java.lang.Runnable接口,无法从TimerTask中获取返回的结果。
  • ScheduledThreadPoolExecutor中执行的ScheduledFutureTask类继承了FutureTask类,能够通过Future来获取返回的结果。

通过以上对ScheduledThreadPoolExecutor类和Timer类的分析对比,相信在JDK 1.5之后,就没有使用Timer来实现定时任务调度的必要了。

二者简单的示例

这里,给出使用Timer和ScheduledThreadPoolExecutor实现定时调度的简单示例,为了简便,我这里就直接使用匿名内部类的形式来提交任务。

Timer类简单示例

源代码示例如下所示。

package io.binghe.concurrent.lab09;

import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;

/**
 * @author binghe
 * @version 1.0.0
 * @description 测试Timer
 */
public class TimerTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Timer timer = new Timer();
        timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("测试Timer类");
            }
        }, 1000, 1000);
        Thread.sleep(10000);
        timer.cancel();
    }
}

运行结果如下所示。

测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类

ScheduledThreadPoolExecutor类简单示例

源代码示例如下所示。

package io.binghe.concurrent.lab09;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * @author binghe
 * @version 1.0.0
 * @description 测试ScheduledThreadPoolExecutor
 */
public class ScheduledThreadPoolExecutorTest {
    public static void main(String[] args) throws  InterruptedException {
        ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(3);
        scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("测试测试ScheduledThreadPoolExecutor");
            }
        }, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);

        //主线程休眠10秒
        Thread.sleep(10000);

        System.out.println("正在关闭线程池...");
        // 关闭线程池
        scheduledExecutorService.shutdown();
        boolean isClosed;
        // 等待线程池终止
        do {
            isClosed = scheduledExecutorService.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);
            System.out.println("正在等待线程池中的任务执行完成");
        } while(!isClosed);

        System.out.println("所有线程执行结束,线程池关闭");
    }
}

运行结果如下所示。

测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
正在关闭线程池...
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
正在等待线程池中的任务执行完成
所有线程执行结束,线程池关闭

注意:关于Timer和ScheduledThreadPoolExecutor还有其他的使用方法,这里,我就简单列出以上两个使用示例,更多的使用方法大家可以自行实现。

写在最后

如果觉得文章对你有点帮助,请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号,跟冰河学习高并发编程技术。

最后,附上并发编程需要掌握的核心技能知识图,祝大家在学习并发编程时,少走弯路。

如果你觉得冰河写的还不错,请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号,跟冰河学习高并发、分布式、微服务、大数据、互联网和云原生技术,「 冰河技术 」微信公众号更新了大量技术专题,每一篇技术文章干货满满!不少读者已经通过阅读「 冰河技术 」微信公众号文章,吊打面试官,成功跳槽到大厂;也有不少读者实现了技术上的飞跃,成为公司的技术骨干!如果你也想像他们一样提升自己的能力,实现技术能力的飞跃,进大厂,升职加薪,那就关注「 冰河技术 」微信公众号吧,每天更新超硬核技术干货,让你对如何提升技术能力不再迷茫!

在 GitHub 上编辑此页
上次更新: 2026/4/29 16:18
Contributors: binghe001
Prev
从源码角度深度解析线程池是如何实现优雅退出的
Next
深度解析ScheduledThreadPoolExecutor类的源代码
阅读全文
×

扫码或搜索:冰河技术
发送:290992
即可立即永久解锁本站全部文章

星球会员
跳转链接