《一站式AI智能平台》后端系统实现-第03节：生成营销文案功能的设计与实现

作者：冰河
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• 本章难度：★★☆☆☆
• 本章重点：对一站式AI智能平台生成营销文案的功能进行设计与实现，从全局角度掌握一站式AI智能平台的整体项目结构。重点掌握一站式AI智能平台的通用设计思路和设计方法，并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

大家好，我是冰河~~

AI除了能够解决实时聊天问题外，在营销领域的应用和表现也是非常突出的，尤其是在生成营销文案时，设置好对应的提示词，那AI生成的营销文案比专业的营销人员写出的文案还要专业。不信？那这一节，我们就开始一起设计和实现一站式AI智能平台生成营销文案的功能。

一、背景

截止到目前，我们已经完成了一站式AI智能平台的需求与方案设计，对项目进行了整体搭建，并对一站式AI智能平台的实时流式聊天功能进行了设计和实现。在实时流式聊天功能的实现中，主要使用了SpringAI的ChatModel类的stream()方法实现。当前端调用后端的实时流式聊天接口时，无需等待后端接口返回全部数据后再显示到页面的对话框，而是可以边接收数据边显示。设计和实现完实时流式聊天功能后，接下来，我们就一起设计和实现一站式AI智能平台生成营销文案的功能。

二、本节诉求

对一站式AI智能平台生成营销文案的功能进行设计与实现，从全局角度掌握一站式AI智能平台的整体项目结构。重点掌握一站式AI智能平台的通用设计思路和设计方法，并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

三、核心类设计

注意：本节只给大家展示一站式AI智能平台生成营销文案功能的核心类实现关系，其他代码的实现细节，大家可以自行到本节对应的源码分支进行查看，这里不再赘述。

一站式AI智能平台生成营销文案功能的核心类设计如图3-1所示。

本节的实现中，主要是在AiChatToolsService接口、AiChatToolsServiceImpl实现类和AiChatToolsController类中新增了marketingAiChat方法。

四、编码实现

本节只给大家展示一站式AI智能平台生成营销文案功能的核心类编码实现，其他代码的实现细节，大家可以自行到本节对应的源码分支进行查看，这里不再赘述。

（1）定义生成营销文案方法

在AiChatToolsService接口中新增marketingAiChat方法作为生成营销文案功能的方法。

源码详见：io.binghe.ai.chat.tools.service.AiChatToolsService#marketingAiChat。

/**
 * 营销文案生成
 */
AiMessageResponse marketingAiChat(AiMessageRequest request);

（2）实现定义生成营销文案方法

在AiChatToolsServiceImpl类中实现AiChatToolsService接口中定义的marketingAiChat()方法，在实现的marketingAiChat()方法中，主要通过构建生成营销文案提示词，设置营销文案的参数，并通过调用chatModel的call方法来调用AI大模型，并接收AI大模型返回的结果数据，最终封装成AiMessageResponse返回给方法的调用方。

源码详见：io.binghe.ai.chat.tools.service.impl.AiChatToolsServiceImpl#marketingAiChat。

@Override
public AiMessageResponse marketingAiChat(AiMessageRequest request) {
	try{
		long startTime = System.currentTimeMillis();
		// 构建提示词
		PromptTemplate promptTemplate = new PromptTemplate(Constants.PROMPT_MARKETING_CHAT.concat("\n\n用户需求: ").concat(Constants.CONTENT_PARAMS));
		Prompt prompt = promptTemplate.create(Map.of(Constants.CONTENT_KEY, request.getContent()));
		// 设置营销文案参数
		DeepSeekChatOptions options = DeepSeekChatOptions.builder()
				.temperature(request.getTemperature() == null ? Constants.DEFAULT_TEMPERATURE : request.getTemperature())
				.maxTokens(request.getMaxTokens() == null ? Constants.DEFAULT_MAX_TOKENS : request.getMaxTokens())
				.build();
		ChatResponse chatResponse = chatModel.call(new Prompt(prompt.getInstructions(), options));
		String content = chatResponse.getResult().getOutput().getText();

		long executeTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
		log.info("生成营销文案耗时: {}ms",  executeTime);

		AiMessageResponse aiMessageResponse = AiMessageResponse.success(content, Constants.MODEL_DEEPSEEK_CHAT);
		aiMessageResponse.setExecuteTimeMs(executeTime);
		return aiMessageResponse;
	}catch (Exception e){
		log.error("生成营销文案失败: ", e);
		return AiMessageResponse.error("生成营销文案失败: " + e.getMessage());
	}
}

（3）实现定义生成营销文案的接口方法

在AiChatToolsController类中新增marketingAiChat方法作为生成营销文案HTTP接口的映射方法，对外接收AiMessageRequest参数，并响应AiMessageResponse结果数据。

源码详见：io.binghe.ai.chat.tools.controller.AiChatToolsController#marketingAiChat。

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好了，今天就到这儿吧，我是冰河，我们下期见~~