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  • 开篇:专栏介绍

    • 开篇:一站式AI智能平台正式开撸
  • 第01部分:需求设计

    • 第01节:总体需求与方案设计
  • 第02部分:后端实现

    • 第01节:整体项目结构搭建与说明
    • 第02节:实时流式聊天功能的设计与实现
    • 第03节:生成营销文案功能的设计与实现
    • 第04节:智能代码生成功能的设计与实现
    • 第05节:智能问答功能的设计与实现
    • 第06节:通用聊天功能的设计与实现
  • 第03部分:前端实现

    • 第01节:前端页面的设计与实现
  • 第04部分:专栏总结

    • 总结:一站式AI智能平台整体专栏总结

《一站式AI智能平台》后端系统实现-第01节:整体项目结构搭建与说明

作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.site
文章汇总:https://binghe.site/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR

沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。

  • 本章难度:★☆☆☆☆
  • 本章重点:对一站式AI智能平台的整体项目结构进行搭建和说明,从全局角度掌握一站式AI智能平台的整体项目结构。重点掌握AI智能客服系统的通用设计思路和设计方法,并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

大家好,我是冰河~~

截止到目前,我们已经简单明确了一站式AI智能平台的需求和流程,并且对一站式AI智能平台的执行流程进行了简单的设计。接下来,我们就可以开始着手设计和开发一站式AI智能平台。

一、前言

AI智能客服系统总体涵盖后端服务和前端页面两大部分,并且在整体实现上AI智能问答系统和AI智能客服系统更加完善和实用,会集成学习和工作过程中最常见的功能。一站式AI智能平台的总体功能包括:实时流式聊天、营销文案生成、智能代码生成、智能问答、对话聊天、系统设置等功能。让大家在学习和跟着专栏一起手敲代码时,能够感受到更加丰富的功能。

这次的一站式AI智能平台开发完成后,大家就可以基于自己手撸的项目进行工作和学习了,要是别人看到你在用一个系统基于AI处理问题,问你:你用的是什么平台?那你就可以很自豪的告诉他:这是我自己开发的!是不是很有自豪感?没错,就是这么带劲儿!

二、本节诉求

对一站式AI智能平台的整体项目结构进行搭建和说明,从全局角度掌握一站式AI智能平台的整体项目结构。重点掌握AI智能客服系统的通用设计思路和设计方法,并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

三、项目搭建

注意:本节只给大家展示一站式AI智能平台整体项目搭建的核心步骤,其他代码的实现细节,大家可以自行到本节对应的源码分支进行查看,这里不再赘述。

(1)创建项目

创建一个名为spring-ai-chat-tools的Maven项目,并在pom.xml中按照《开篇:一站式AI智能平台正式开撸》一节中的技术选型添加相关的依赖。pom.xml文件的整体配置如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.2.0</version>
        <relativePath/>
    </parent>

    <groupId>io.binghe.ai.chat.tools</groupId>
    <artifactId>spring-ai-chat-tools</artifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <spring-ai.version>1.0.0</spring-ai.version>
    </properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>${spring-ai.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-starter-model-deepseek</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.projectreactor</groupId>
            <artifactId>reactor-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

(2)创建项目包结构

在项目工程中创建io.binghe.ai.chat.tools包,并在此包下创建如下子包:

  • config:主要存放项目的配置类。

  • request:主要存放前端向后端服务发送请求时的数据模型类。

  • response:主要存放后端向前端响应结果时的数据模型类。

  • service:主要存放项目的业务逻辑实现类。

(3)创建基础配置类

一站式AI智能平台的基础配置类,主要是对项目的MVC请求进行配置,主要是配置静态资源路径,并确保项目首页能够被访问到。

源码详见:io.binghe.ai.chat.tools.config.WebMvcConfig。

@Configuration
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Override
    public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
        // 配置静态资源路径
        registry.addResourceHandler("/**")
                .addResourceLocations("classpath:/static/")
                .setCachePeriod(3600); // 缓存1小时

        // 不缓存index.html,并确保index.html可以被访问
        registry.addResourceHandler("/index.html")
                .addResourceLocations("classpath:/static/index.html")
                .setCachePeriod(0);
    }
}

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写在最后

在冰河技术知识星球, 《AI智能代码审查平台》 已完结,同时,《AI全链路短剧生成平台》 、《企业级OpenClaw》 项目热更中,还有其他二十几个项目,像实战Claude Code、AI知识库系统、智流助手平台、智能成语挑战赛项目、多轮AI智能对话系统、一站式AI智能平台、AI智能客服系统、AI智能问答系统、实战AI大模型、手写高性能敏组件、手写线程池、手写高性能SQL引擎、手写高性能Polaris网关、手写高性能熔断组件、手写通用指标上报组件、手写高性能数据库路由组件、手写分布式IM即时通讯系统、手写Seckill分布式秒杀系统、手写高性能RPC、实战高并发设计模式、简易商城系统等等。

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好了,今天就到这儿吧,我是冰河,我们下期见~~

在 GitHub 上编辑此页
上次更新: 2026/4/29 03:39
Contributors: binghe001
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