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  • 开篇:专栏介绍

    • 开篇:轮智能对话系统正式开撸
  • 第01部分:需求设计

    • 第01节:总体需求与方案设计
  • 第02部分:整体实现

    • 第01节:项目搭建与基础功能设计与实现
    • 第02节:发送消息核心接口功能的设计与实现
    • 第03节:上下文记忆管理功能的设计与实现
    • 第04节:历史会话与健康检查功能的设计与实现
    • 第05节:前端页面功能的设计与实现
  • 第03部分:专栏总结

    • 总结:多轮AI智能对话系统整体专栏总结

《多轮AI智能对话系统》整体实现-第05节:前端页面功能的设计与实现

作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.gitcode.host
文章汇总:https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR

沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。

  • 本章难度:★★☆☆☆
  • 本章重点:对多轮AI智能对话系统的前端页面功能进行设计和实现,从全局角度掌握多轮AI智能对话系统的整体项目结构和整体功能设计思路。重点掌握多轮AI智能对话系统的通用设计思路和设计方法,并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

大家好,我是冰河~~

多轮AI智能对话系统的后端服务的功能基本设计和实现完毕,接下来,就是对前端页面的功能进行设计和实现了。我们继续设计和实现前端页面的功能。

一、前言

截止到目前,我们已经简单明确了多轮AI智能对话系统的需求和流程,对多轮AI智能对话系统的执行流程进行了简单的设计,完成了项目的搭建和基础功能的设计与实现,对多轮AI智能对话系统发送消息的核心接口进行了设计和实现。同时,对多轮AI智能对话系统中的上下文记忆管理功能、历史会话和健康检查功能进行了设计与实现。后端功能基本设计和实现完毕。接下来,就对多轮AI智能系统的前端页面功能进行设计和实现。

二、本节诉求

对多轮AI智能对话系统的前端页面功能进行设计和实现,从全局角度掌握多轮AI智能对话系统的整体项目结构和整体功能设计思路。重点掌握多轮AI智能对话系统的通用设计思路和设计方法,并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

三、页面实现

在项目的src/main/resources目录下新建static目录,并在static目录下新建index.html文件。

源码详见:src/main/resources/static/index.html。

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>智能对话系统 | Spring AI + DeepSeek</title>
    <!-- Favicon -->
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</head>
<body>
<!-- 顶部标题栏 -->
<div class="header-container">
    <h1 class="main-title">
        <span>🤖</span> AI智能对话系统
    </h1>
    <p class="subtitle">
        基于 Spring AI 框架与 DeepSeek 大语言模型构建的智能对话平台,集成 Redis 实现高效上下文记忆管理
    </p>
    <div class="tech-tags">
        <span class="tech-tag">Spring AI 1.0</span>
        <span class="tech-tag">DeepSeek LLM</span>
        <span class="tech-tag">Redis 缓存</span>
        <span class="tech-tag">上下文记忆</span>
        <span class="tech-tag">实时对话</span>
        <span class="tech-tag">多轮交互</span>
    </div>
</div>

<!-- 主应用容器 -->
<div class="app-container">
    <!-- 聊天区域 -->
    <div class="chat-container">
        <div class="chat-header">
            <h2>
                <span>💬</span> 智能对话助手
            </h2>
        </div>

        <div class="user-controls">
            <input type="text" class="user-id-input" id="userId" placeholder="请输入用户标识符" value="binghe">
            <div class="context-badge" id="contextIndicator">
                上下文记忆: <span id="contextCount">0</span> 条
            </div>
        </div>

        <div class="messages-container" id="chatMessages">
            <!-- 欢迎消息 -->
            <div class="message message-ai">
                <div class="message-avatar ai-avatar">
                    🤖
                </div>
                <div class="message-content">
                    您好!我是基于 DeepSeek 大语言模型的智能助手,由 Spring AI 框架驱动。<br><br>
                    我具备上下文记忆功能,能够记住我们之前的对话内容,实现连贯的多轮对话体验。<br><br>
                    请开始我们的对话吧!
                    <div class="message-time">系统消息 • 刚刚</div>
                </div>
            </div>
        </div>

        <div class="input-container">
            <textarea class="message-input" id="messageInput" placeholder="输入您的问题或消息...(按 Ctrl+Enter 发送)" rows="1"></textarea>
            <button class="send-button" onclick="sendMessage()" id="sendButton">
                <span>发送</span>
                <span>↗</span>
            </button>
        </div>
    </div>

    <!-- 侧边信息面板 -->
    <div class="info-panel">
        <div class="panel-header">
            <h2>
                <span>📊</span> 系统监控面板
            </h2>
        </div>

        <div class="panel-content">
            <!-- 上下文记忆卡片 -->
            <div class="context-card">
                <h3>
                    <span>🧠</span> 上下文记忆状态
                </h3>
                <div class="context-count" id="contextCountDisplay">0</div>
                <div class="context-label">当前对话记录数量</div>
            </div>

            <!-- 状态网格 -->
            <div class="status-grid">
                <div class="status-card">
                    <div class="status-header">
                        <div class="status-icon redis-icon">Ⓡ</div>
                        <div class="status-title">Redis 状态</div>
                    </div>
                    <div class="status-value" id="redisStatusText">连接中...</div>
                    <div class="status-description">内存数据库连接状态</div>
                </div>

                <div class="status-card">
                    <div class="status-header">
                        <div class="status-icon ai-icon">AI</div>
                        <div class="status-title">AI 服务状态</div>
                    </div>
                    <div class="status-value" id="apiStatusText">就绪</div>
                    <div class="status-description">DeepSeek API 可用性</div>
                </div>

                <div class="status-card">
                    <div class="status-header">
                        <div class="status-icon stats-icon">📈</div>
                        <div class="status-title">对话统计</div>
                    </div>
                    <div class="status-value" id="messageCount">0</div>
                    <div class="status-description">当前会话消息数量</div>
                </div>

                <div class="status-card">
                    <div class="status-header">
                        <div class="status-icon time-icon">⏰</div>
                        <div class="status-title">最后活动</div>
                    </div>
                    <div class="status-value" id="lastActivity">-</div>
                    <div class="status-description">用户最后操作时间</div>
                </div>
            </div>

            <!-- 控制面板 -->
            <div class="controls-panel">
                <h3>
                    <span>⚙️</span> 系统控制
                </h3>
                <div class="control-buttons">
                    <button class="control-button" onclick="getHistory()">
                        <span>📋</span>
                        <span>查看历史对话</span>
                    </button>
                    <button class="control-button" onclick="getStats()">
                        <span>📊</span>
                        <span>获取详细统计</span>
                    </button>
                    <button class="control-button danger" onclick="clearHistory()">
                        <span>🗑️</span>
                        <span>清除历史对话</span>
                    </button>
                </div>
            </div>
        </div>
    </div>
</div>

<!-- 底部特性展示 -->
<div class="features-container">
    <h3 class="features-title">🌟 核心功能特性</h3>
    <div class="features-grid">
        <div class="feature-item">
            <div class="feature-icon">🧠</div>
            <div class="feature-content">
                <h4>智能上下文记忆</h4>
                <p>基于 Redis 的智能记忆系统,支持多轮对话上下文保持,实现连贯的对话体验</p>
            </div>
        </div>
        <div class="feature-item">
            <div class="feature-icon">⚡</div>
            <div class="feature-content">
                <h4>高性能 AI 引擎</h4>
                <p>集成 DeepSeek 最新大语言模型,提供准确、快速、智能的对话响应能力</p>
            </div>
        </div>
        <div class="feature-item">
            <div class="feature-icon">🔧</div>
            <div class="feature-content">
                <h4>Spring AI 框架</h4>
                <p>基于 Spring AI 1.0 最新框架,提供稳定可靠的企业级 AI 集成解决方案</p>
            </div>
        </div>
        <div class="feature-item">
            <div class="feature-icon">💾</div>
            <div class="feature-content">
                <h4>高效数据管理</h4>
                <p>Redis 内存数据库提供高速数据存取,确保对话历史的即时保存与检索</p>
            </div>
        </div>
    </div>
</div>
<script src="js/index.js"></script>
</body>
</html>

这里,给大家展示了index.html的核心源码,其他实现细节和前端页面对应的css样式和js代码,这里也不再展示,大家自行查看本节对应的源码分支即可。

四、实现效果



五、本节总结

本节,主要对多轮AI智能对话系统前端页面功能进行了设计和实现。只给出了核心的html页面部分的设计,关于css样式和js的实现,大家自行到本节的源码分支进行查看,这里不再赘述。

最后,可以在评论区写下你学完本章节的收获,祝大家都能学有所成,我们一起搞定多轮AI智能对话系统项目。

写在最后

在冰河技术知识星球, 《AI智能代码审查平台》 已完结,同时,《AI全链路短剧生成平台》、《智能代码审查系统》 已完结, 《多智能体协作与AI工作台》 项目热更中,还有其他二十几个项目,像实战Claude Code、AI知识库系统、智流助手平台、智能成语挑战赛项目、多轮AI智能对话系统、一站式AI智能平台、AI智能客服系统、AI智能问答系统、实战AI大模型、手写高性能敏组件、手写线程池、手写高性能SQL引擎、手写高性能Polaris网关、手写高性能熔断组件、手写通用指标上报组件、手写高性能数据库路由组件、手写分布式IM即时通讯系统、手写Seckill分布式秒杀系统、手写高性能RPC、实战高并发设计模式、简易商城系统等等。

这些项目的需求、方案、架构、落地等均来自互联网真实业务场景,让你真正学到互联网大厂的业务与技术落地方案,并将其有效转化为自己的知识储备。

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好了,今天就到这儿吧,我是冰河,我们下期见~~

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上次更新: 2026/9/13 11:44
Contributors: binghe001
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