《多轮AI智能对话系统》整体实现-第04节:历史会话与健康检查功能的设计与实现
作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.gitcode.host
文章汇总:https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR
沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。
- 本章难度:★★☆☆☆
- 本章重点:对多轮AI智能对话系统的历史会话与健康检查功能进行设计和实现,从全局角度掌握多轮AI智能对话系统的整体项目结构和整体功能设计思路。重点掌握多轮AI智能对话系统的通用设计思路和设计方法,并能够将其灵活应用到自身实际项目中。
大家好,我是冰河~~
多轮AI智能对话系统从设计之初就支持上下文记忆管理,在具体实现上就需要对每个用户的历史会话消息进行单独管理,例如:获取历史对话消息、清空历史对话消息、获取历史统计信息等。另外,由于多轮AI智能对话系统会完整实现前后端功能,前端页面如何感知后端服务是否正常运行呢?此时,就需要后端服务提供健康检查接口,前端页面按照一定的时间间隔定时调用健康检查接口来探测后端服务是否健康。
一、前言
截止到目前,我们已经简单明确了多轮AI智能对话系统的需求和流程,对多轮AI智能对话系统的执行流程进行了简单的设计,完成了项目的搭建和基础功能的设计与实现。并且,对多轮AI智能对话系统发送消息的核心接口进行设计和实现。另外,对多轮AI智能对话系统中的上下文记忆管理功能进行了设计与实现。接下来,我们就对后端服务的整体功能进行收尾。
二、本节诉求
对多轮AI智能对话系统的历史会话与健康检查功能进行设计和实现,从全局角度掌握多轮AI智能对话系统的整体项目结构和整体功能设计思路。重点掌握多轮AI智能对话系统的通用设计思路和设计方法,并能够将其灵活应用到自身实际项目中。
三、核心类设计
注意:本节只给大家展示多轮AI智能对话系统历史会话与健康检查功能的类实现关系,其他代码的实现细节,大家可以自行到本节对应的源码分支进行查看,这里不再赘述。
多轮AI智能对话系统历史会话与健康检查功能的核心类设计如图4-1所示。

核心类关系总体比较简单,这里不再赘述,接下来,我们直接编码实现各个类的功能。
四、编码实现
本节只给大家展示多轮AI智能对话系统历史会话与健康检查功能的核心类编码实现,其他代码的实现细节,大家可以自行到本节对应的源码分支进行查看,这里不再赘述。
(1)更新AIChatService接口
在AIChatService接口中分别添加清楚用户消息、获取用户历史消息和获取对话历史大小的方法。
源码详见:io.binghe.ai.chat.service.AIChatService。
/**
* 清除某个用户的消息
*/
void clearMessage(String userId);
/**
* 获取某个用户的历史消息
*/
List<AIMessage> getMessage(String userId);
/**
* 获取某个用户对话历史的大小
*/
long getMessageSize(String userId);
(2)更新AIChatServiceImpl类
在AIChatServiceImpl类中,实现AIChatService接口中新增的方法。
源码详见:io.binghe.ai.chat.service.impl.AIChatServiceImpl。
@Override
public void clearMessage(String userId) {
try {
aiChatContextService.clearContextMessage(userId);
log.info("清空历史对话成功, 用户ID:{}", userId);
} catch (Exception e) {
log.error("清空用户对话历史失败,用户ID: {}, 错误信息: {}", userId, e.getMessage());
}
}
@Override
public List<AIMessage> getMessage(String userId) {
try {
List<AIMessage> history = aiChatContextService.getContextMessage(userId);
log.info("获取历史会话列表,用户ID: {}, 历史会话消息数量: {}", userId, history.size());
return history;
} catch (Exception e) {
log.error("获取历史会话列表失败,用户ID: {}, 错误信息: {}", userId, e.getMessage());
return Collections.emptyList();
}
}
@Override
public long getMessageSize(String userId) {
try {
return aiChatContextService.getContextMessageSize(userId);
} catch (Exception e) {
log.error("获取历史对话的大小失败,用户ID: {}, 错误: {}", userId, e.getMessage());
return 0;
}
}
(3)更新AIChatController类
在AIChatController类中新增历史会话与健康检查相关的接口。
源码详见:io.binghe.ai.chat.controller.AIChatController。
/**
* 获取历史对话消息
*/
@GetMapping("/history/{userId}")
public ResponseEntity<List<AIMessage>> getMessage(@PathVariable String userId) {
try {
log.info("获取历史对话消息,用户ID: {}", userId);
List<AIMessage> history = aiChatService.getMessage(userId);
return ResponseEntity.ok(history);
} catch (Exception e) {
log.error("获取历史对话消息: {}", e.getMessage());
return ResponseEntity.internalServerError().build();
}
}
/**
* 清空历史对话消息
*/
@DeleteMapping("/history/{userId}")
public ResponseEntity<Map<String, String>> clearMessage(@PathVariable String userId) {
try {
log.info("清空历史对话消息,用户ID: {}", userId);
aiChatService.clearMessage(userId);
return ResponseEntity.ok(Map.of(AIConstants.MESSAGE, "对话历史已清除"));
} catch (Exception e) {
log.error("清空历史对话消息失败: {}", e.getMessage());
return ResponseEntity.internalServerError()
.body(Map.of("error", "清空历史对话消息失败:" + e.getMessage()));
}
}
/**
* 获取历史统计信息
*/
@GetMapping("/stats/{userId}")
public ResponseEntity<Map<String, Object>> getStats(@PathVariable String userId) {
try {
log.info("获取历史统计信息,用户ID: {}", userId);
long historySize = aiChatService.getMessageSize(userId);
return ResponseEntity.ok(Map.of(
AIConstants.USERID, userId,
AIConstants.HISTORY_SIZE, historySize,
AIConstants.TIMESTAMP, System.currentTimeMillis()
));
} catch (Exception e) {
log.error("获取历史统计信息失败: {}", e.getMessage(), e);
return ResponseEntity.internalServerError().build();
}
}
/**
* 健康检查接口
*/
@GetMapping("/health")
public ResponseEntity<Map<String, String>> health() {
return ResponseEntity.ok(Map.of(
AIConstants.STATUS, AIConstants.STATUS_UP,
AIConstants.SERVICE, "SpringAI DeepSeek Chat",
AIConstants.TIMESTAMP, String.valueOf(System.currentTimeMillis())
));
}
查看完整文章
加入冰河技术知识星球,解锁完整技术文章、小册、视频与完整代码
写在最后
在冰河技术知识星球, 《AI智能代码审查平台》 已完结,同时,《AI全链路短剧生成平台》、《智能代码审查系统》 已完结, 《多智能体协作与AI工作台》 项目热更中,还有其他二十几个项目,像实战Claude Code、AI知识库系统、智流助手平台、智能成语挑战赛项目、多轮AI智能对话系统、一站式AI智能平台、AI智能客服系统、AI智能问答系统、实战AI大模型、手写高性能敏组件、手写线程池、手写高性能SQL引擎、手写高性能Polaris网关、手写高性能熔断组件、手写通用指标上报组件、手写高性能数据库路由组件、手写分布式IM即时通讯系统、手写Seckill分布式秒杀系统、手写高性能RPC、实战高并发设计模式、简易商城系统等等。
这些项目的需求、方案、架构、落地等均来自互联网真实业务场景,让你真正学到互联网大厂的业务与技术落地方案,并将其有效转化为自己的知识储备。
值得一提的是:冰河自研的Polaris高性能网关比某些开源网关项目性能更高,目前正在热更AI一体化项目,也正在实现MCP,全程带你分析原理和手撸代码。
你还在等啥?不少小伙伴经过星球硬核技术和项目的历练,早已成功跳槽加薪,实现薪资翻倍,而你,还在原地踏步,抱怨大环境不好。抛弃焦虑和抱怨,我们一起塌下心来沉淀硬核技术和项目,让自己的薪资更上一层楼。
🚀PS:目前已开通最大优惠:长按或扫码加入星球立减30,注意:随着项目和专栏的更新,星球也即将涨价!!

目前,领券加入星球就可以跟冰河一起学习《实战Claude Code》、《多轮AI智能对话系统》、《一站式AI智能平台》、《AI智能客服系统》、《AI智能问答系统》、《实战AI大模型》、《手写高性能Redis组件》、《手写高性能脱敏组件》、《手写线程池》、《手写高性能SQL引擎》、《手写高性能Polaris网关》、《手写高性能RPC项目》、《分布式Seckill秒杀系统》、《分布式IM即时通讯系统》《手写高性能通用熔断组件项目》、《手写高性能通用监控指标上报组件》、《手写高性能数据库路由组件》、《手写简易商城脚手架项目》、《Spring6核心技术与源码解析》和《实战高并发设计模式》,从零开始介绍原理、设计架构、手撸代码。
花很少的钱就能学这么多硬核技术、中间件项目和大厂秒杀系统、分布式IM即时通讯系统,AI大模型项目,比其他培训机构不知便宜多少倍,硬核多少倍,如果是我,我会买他个十年!
加入要趁早,后续还会随着项目和加入的人数涨价,而且只会涨,不会降,先加入的小伙伴就是赚到。
另外,还有一个限时福利,邀请一个小伙伴加入,冰河就会给一笔 分享有奖 ,有些小伙伴都邀请了50+人,早就回本了!
其他方式加入星球
- 链接 :打开链接 http://m6z.cn/6aeFbs 加入星球。
- 回复 :在公众号 冰河技术 回复 星球 领取优惠券加入星球。
特别提醒: 苹果用户进圈或续费,请加微信 hacker_binghe 扫二维码,或者去公众号 冰河技术 回复 星球 扫二维码加入星球。
好了,今天就到这儿吧,我是冰河,我们下期见~~
