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  • 开篇:专栏介绍

    • 开篇:我要带你从零开始手搓一个大厂必备的高性能Redis组件
  • 第01部分:需求设计

    • 第01节:为何要学习高性能Redis组件
    • 第02节:高性能Redis组件的目标与挑战
    • 第03节:高性能Redis组件需求与功能梳理
  • 第02部分:总体架构设计

    • 第01节:高性能Redis组件总体方案目标
  • 第03部分:落地实现

    • 第01节:高性能Redis组件基础功能设计与实现
    • 第02节:高性能Redis组件分布式锁设计与实现
    • 第03节:高性能Redis组件防缓存击穿、穿透和雪崩的核心设计与实现
  • 第04部分:测试验证

    • 第01节:高性能Redis组件单元测试场景验证
    • 第02节:高性能Redis组件基准性能测试
  • 专栏总结

    • 总结:高性能Redis组件整体专栏总结

《高性能Redis组件》测试验证-第02节:高性能Redis组件基准性能测试

作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.site
文章汇总:https://binghe.site/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR

沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。

  • 本章难度:★★☆☆☆
  • 本章重点:对高性能Redis组件进行JMH基准性能测试,从总体上理解高性能Redis组件防缓存击穿、穿透和雪崩问题的核心设计思想,并从全局视角了解高性能Redis组件的设计和架构思想,并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

大家好,我是冰河~~

完成高性能Redis组件核心功能的设计与实现,重点实现了基础功能、分布式锁以及防缓存击穿、穿透和雪崩问题的核心功能后,我们又完成了对高性能Redis组件对外提供的接口单元测试。接下来,我们再通过JMH对高性能Redis组件进行性能压力测试。

一、前言

都说高性能Redis组件的性能比较高,那如何确认其性能呢,一种很简单的方式就是对高性能Redis组件进行JMH基准性能测试,用数据说话比我们自己口头吹更有说服了。本节,就带着大家基于JMH对高性能Redis组件进行基准性能测试。

二、本节诉求

对高性能Redis组件进行JMH基准性能测试,从总体上理解高性能Redis组件防缓存击穿、穿透和雪崩问题的核心设计思想,并从全局视角了解高性能Redis组件的设计和架构思想,并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

三、编码实现

(1)引入依赖

对代码进行基准性能测试时,需要引入JMH依赖,在pom.xml中引入如下依赖。

<dependency>
	<groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
	<artifactId>jmh-core</artifactId>
	<version>${jmh.version}</version>
	<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
	<artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
	<version>${jmh.version}</version>
	<scope>provided</scope>
</dependency>

(2)实现AbstractSpringBenchmark类

AbstractSpringBenchmark类主要是JMH整合SpringBoot的抽象类。

源码详见:io.binghe.redis.plugin.test.jmh.AbstractSpringBenchmark。

@State(Scope.Benchmark)
public abstract class AbstractSpringBenchmark {
    
    protected ConfigurableApplicationContext context;
    
    /**
     * 初始化Spring上下文(每个Benchmark级别执行一次)
     */
    @Setup(Level.Trial)
    public void initSpringContext() {
        System.out.println("=== 初始化Spring Boot上下文 ===");
        long start = System.currentTimeMillis();
        
        // 禁用启动banner,减少日志输出
        System.setProperty("spring.main.banner-mode", "off");
        System.setProperty("logging.level.root", "WARN");
        
        this.context = SpringApplication.run(SpringRedisStarter.class);
        
        long cost = System.currentTimeMillis() - start;
        System.out.println("=== Spring Boot启动完成,耗时: " + cost + "ms ===");
    }
    
    /**
     * 清理Spring上下文
     */
    @TearDown(Level.Trial)
    public void closeSpringContext() {
        if (context != null) {
            context.close();
            System.out.println("=== Spring Boot上下文已关闭 ===");
        }
    }
    
    /**
     * 获取Bean
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    protected <T> T getBean(Class<T> beanClass) {
        return context.getBean(beanClass);
    }
    
    /**
     * 获取Bean名称
     */
    protected Object getBean(String beanName) {
        return context.getBean(beanName);
    }
}

(3)实现DistributeCacheServiceJmhTest类

DistributeCacheServiceJmhTest类是JMH基准性能测试的核心类,对高性能组件Redis组件对外提供的接口方法进行基准性能测试。

源码详见:io.binghe.redis.plugin.test.jmh.DistributeCacheServiceJmhTest。

@BenchmarkMode(Mode.All)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
@State(Scope.Thread)
@Warmup(iterations = 1, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Fork(1)
@Threads(8)
public class DistributeCacheServiceJmhTest extends AbstractSpringBenchmark {

    private DistributeCacheService distributeCacheService;

    @Setup(Level.Trial)
    public void setup() {
        this.distributeCacheService = getBean(DistributeCacheService.class);
    }

    @Benchmark
    public void testQueryWithPassThrough(){
        distributeCacheService.queryWithPassThrough("pass:through:", 1002852L, User.class,  this::getUser, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Benchmark
    public void testQueryWithLogicalExpire(){
        distributeCacheService.queryWithLogicalExpire("logical:expire:", 1002852L, User.class,  this::getUser, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Benchmark
    public void testQueryWithLogicalExpireWithoutArgs(){
        distributeCacheService.queryWithLogicalExpireWithoutArgs("logical:expire005:", User.class,  this::getUserWithoutArgs, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Benchmark
    public void testQuerySimpleDataWithLogicalExpire(){
        distributeCacheService.queryWithLogicalExpire("logical:expire2:", 100285212, Integer.class,  this::getId, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }
    @Benchmark
    public void testQuerySimpleDataWithLogicalExpireWithoutArgs(){
        distributeCacheService.queryWithLogicalExpireWithoutArgs("logical:expire2006:", Integer.class,  this::getIdWithoutArgs, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Benchmark
    public void testQueryWithLogicalExpireList(){
        distributeCacheService.queryWithLogicalExpireList("logical:expire:list:", null, User.class, this::getUserList, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }
    @Benchmark
    public void testQueryWithLogicalExpireListWithoutArgs(){
        distributeCacheService.queryWithLogicalExpireListWithoutArgs("logical:expire:list007:", User.class, this::getUserListWithoutArgs, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Benchmark
    public void testQuerySimpleDataWithLogicalExpireList(){
        distributeCacheService.queryWithLogicalExpireList("logical:expire:list2:", 100285213, Integer.class, this::getIds, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }
    @Benchmark
    public void testQuerySimpleDataWithLogicalExpireListWithoutArgs(){
        distributeCacheService.queryWithLogicalExpireListWithoutArgs("logical:expire:list2008:", Integer.class, this::getIdsWithoutArgs, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Benchmark
    public void testQueryWithMutex(){
        distributeCacheService.queryWithMutex("mutex:", 1002852L, User.class,  this::getUser, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }
    @Benchmark
    public void testQueryWithMutexWithoutArgs(){
        distributeCacheService.queryWithMutexWithoutArgs("mutex009:", User.class,  this::getUserWithoutArgs, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Benchmark
    public void testQuerySimpleDataWithMutex(){
        distributeCacheService.queryWithMutex("mutex2:", 100285214, Integer.class,  this::getId, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }
    @Benchmark
    public void testQuerySimpleDataWithMutexWithoutArgs(){
        distributeCacheService.queryWithMutexWithoutArgs("mutex2010:", Integer.class,  this::getIdWithoutArgs, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Benchmark
    public void testQueryWithMutexList(){
        distributeCacheService.queryWithMutexList("mutex:list:", null, User.class, this::getUserList, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }
    @Benchmark
    public void testQueryWithMutexListWithoutArgs(){
        distributeCacheService.queryWithMutexListWithoutArgs("mutex:list011:", User.class, this::getUserListWithoutArgs, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Benchmark
    public void testQuerySimpleDataWithMutexList(){
        distributeCacheService.queryWithMutexList("mutex:list2:", 123, Integer.class, this::getIds, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Benchmark
    public void testQuerySimpleDataWithMutexListWithoutArgs(){
        distributeCacheService.queryWithMutexListWithoutArgs("mutex:list2012:", Integer.class, this::getIdsWithoutArgs, 60L, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 模拟带参数从数据库查询对象
     */
    public User getUser(Long id){
        return new User(id, "binghe");
    }

    /**
     * 默认不带参数从数据库查询对象
     */
    public User getUserWithoutArgs(){
        return new User(1L, "binghe");
    }

    /**
     * 模拟带参数查询从数据库对象列表
     */
    public List<User> getUserList(String type){
        return Arrays.asList(
                new User(1L, "binghe001"),
                new User(2L, "binghe002"),
                new User(3L, "binghe003")
        );
    }

    /**
     * 模拟不带参数从数据库查询对象列表
     */
    public List<User> getUserListWithoutArgs(){
        return Arrays.asList(
                new User(1L, "binghe001"),
                new User(2L, "binghe002"),
                new User(3L, "binghe003")
        );
    }

    /**
     * 模拟带参数从数据库查询简单数据类型数据
     */
    public Integer getId(Integer id){
        return id;
    }

    /**
     * 模拟不带参数从数据库查询简单数据类型数据
     */
    public Integer getIdWithoutArgs(){
        return 0;
    }

    /**
     * 模拟带参数从数据库查询简单数据类型数据列表
     */
    public List<Integer> getIds(Integer id){
        return Arrays.asList(0,0,0);
    }

    /**
     * 模拟不带参数从数据库查询简单数据类型数据列表
     */
    public List<Integer> getIdsWithoutArgs(){
        return Arrays.asList(0,0,0);
    }

    public static void main(String[] args) throws RunnerException {
        Options opts = new OptionsBuilder().include(DistributeCacheServiceJmhTest.class.getSimpleName()).resultFormat(ResultFormatType.JSON).build();
        new Runner(opts).run();
    }
}

随后,就可以运行DistributeCacheServiceJmhTest类对组件进行基准性能测试了。

注意:由于运行基准测试时,会启动过个SpringBoot进程,所以,运行基准测试之前,需要将application.yml中的server.port配置设置为0,如下所示。

server:
  port: 0

另外,高性能Redis组件的核心是读写Redis,受限于访问Redis的性能,基准测试最好一次对一个方法进行测试,不宜同时对太多方法并发测试。上述代码只是给出了所有方法的基准测试。

运行基准测试后,会在项目的根目录下生成jmh-result.json文件,此时文件基准测试的结果文件。

四、

四、本节总结

本节,主要对高性能Redis组件进行了JMH基准性能测试。

最后,可以在评论区写下你学完本章节的收获,祝大家都能学有所成,我们一起搞定高性能Redis组件。

五、写在最后

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好了,今天就到这儿吧,我是冰河,我们下期见~~

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上次更新: 2026/4/29 16:18
Contributors: binghe001
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