冰河技术
导读
♻学习路线
  • 面试必问系列

    • 面试必问
  • 架构与模式

    • Java极简设计模式
    • 实战高并发设计模式
  • Java核心技术

    • Java8新特性
    • IOC核心技术
    • JVM调优技术
  • 容器化核心技术

    • Dockek核心技术
  • 分布式存储

    • Mycat核心技术
  • 数据库核心技术

    • MySQL基础篇
  • 服务器核心技术

    • Nginx核心技术
  • 渗透核心技术

    • 渗透实战技术
  • 底层技术
  • 源码分析
  • 基础案例
  • 实战案例
  • 面试
  • 系统架构
  • Spring6核心技术
  • 分布式事务

    • 分布式事务系列视频
  • SpringBoot
  • SpringCloudAlibaba
  • 🔥AI大模型项目

    • 一站式AI智能平台
    • AI智能客服系统
    • AI智能问答系统
    • 实战AI大模型
  • 中间件项目

    • 手写高性能Redis组件
    • 手写高性能脱敏组件
    • 手写线程池项目
    • 手写高性能SQL引擎
    • 手写高性能Polaris网关
    • 手写高性能RPC项目
  • 高并发项目

    • 分布式IM即时通讯系统(新)
    • 分布式Seckill秒杀系统
    • 实战高并发设计模式
  • 微服务项目

    • 简易电商脚手架项目
  • 手撕源码

    • 手撕Spring6源码
🌍知识星球
  • 总览

    • 《书籍汇总》
  • 出版图书

    • 《深入理解高并发编程:核心原理与案例实战》
    • 《深入理解高并发编程:JDK核心技术》
    • 《深入高平行開發:深度原理&專案實戰》
    • 《深入理解分布式事务:原理与实战》
    • 《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》
    • 《海量数据处理与大数据技术实战》
  • 电子书籍

    • 《实战高并发设计模式》
    • 《深入理解高并发编程(第2版)》
    • 《深入理解高并发编程(第1版)》
    • 《从零开始手写RPC框架(基础篇)》
    • 《SpringCloud Alibaba实战》
    • 《冰河的渗透实战笔记》
    • 《MySQL核心知识手册》
    • 《Spring IOC核心技术》
  • 关于自己
  • 关于学习
  • 关于职场
B站
Github
导读
♻学习路线
  • 面试必问系列

    • 面试必问
  • 架构与模式

    • Java极简设计模式
    • 实战高并发设计模式
  • Java核心技术

    • Java8新特性
    • IOC核心技术
    • JVM调优技术
  • 容器化核心技术

    • Dockek核心技术
  • 分布式存储

    • Mycat核心技术
  • 数据库核心技术

    • MySQL基础篇
  • 服务器核心技术

    • Nginx核心技术
  • 渗透核心技术

    • 渗透实战技术
  • 底层技术
  • 源码分析
  • 基础案例
  • 实战案例
  • 面试
  • 系统架构
  • Spring6核心技术
  • 分布式事务

    • 分布式事务系列视频
  • SpringBoot
  • SpringCloudAlibaba
  • 🔥AI大模型项目

    • 一站式AI智能平台
    • AI智能客服系统
    • AI智能问答系统
    • 实战AI大模型
  • 中间件项目

    • 手写高性能Redis组件
    • 手写高性能脱敏组件
    • 手写线程池项目
    • 手写高性能SQL引擎
    • 手写高性能Polaris网关
    • 手写高性能RPC项目
  • 高并发项目

    • 分布式IM即时通讯系统(新)
    • 分布式Seckill秒杀系统
    • 实战高并发设计模式
  • 微服务项目

    • 简易电商脚手架项目
  • 手撕源码

    • 手撕Spring6源码
🌍知识星球
  • 总览

    • 《书籍汇总》
  • 出版图书

    • 《深入理解高并发编程:核心原理与案例实战》
    • 《深入理解高并发编程:JDK核心技术》
    • 《深入高平行開發:深度原理&專案實戰》
    • 《深入理解分布式事务:原理与实战》
    • 《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》
    • 《海量数据处理与大数据技术实战》
  • 电子书籍

    • 《实战高并发设计模式》
    • 《深入理解高并发编程(第2版)》
    • 《深入理解高并发编程(第1版)》
    • 《从零开始手写RPC框架(基础篇)》
    • 《SpringCloud Alibaba实战》
    • 《冰河的渗透实战笔记》
    • 《MySQL核心知识手册》
    • 《Spring IOC核心技术》
  • 关于自己
  • 关于学习
  • 关于职场
B站
Github
  • Java8新特性

    • 第01章:Java8新特性概述
    • 第02章:引入Lambda表达式
    • 第03章:Lambda表达式基础语法
    • 第04章:Lambda表达式典型案例
    • 第05章:函数式接口
    • 第06章:Java8知识点总结
    • 第07章:方法引用和构造器引用
    • 第08章:Stream API基础
    • 第09章:Stream API案例
    • 第10章:Stream API的中间操作
    • 第11章:Stream API的终止操作
    • 第12章:并行流与串行流
    • 第13章:Optional类
    • 第14章:接口中的默认方法和静态方法
    • 第15章:新日期时间API
    • 第16章:重复注解与类型注解

《Java8新特性》第09章:Stream API案例

写在前面

先说点题外话:不少读者工作几年后,仍然在使用Java7之前版本的方法,对于Java8版本的新特性,甚至是Java7的新特性几乎没有接触过。真心想对这些读者说:你真的需要了解下Java8甚至以后版本的新特性了。

今天,一名读者出去面试,面试官问他:说说Java8中创建Stream流有哪几种方式?他竟然没回答上来!!

Stream概述

Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式;另外一个则是 Stream API(java.util.stream.*)。

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

何为Stream?

流(Stream) 到底是什么呢?

可以这么理解流:流就是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。

“集合讲的是数据,流讲的是计算! ”

注意:

①Stream 自己不会存储元素。

②Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。

③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

Stream操作步骤

1.创建 Stream

一个数据源(如: 集合、数组), 获取一个流。

2.中间操作

一个中间操作链,对数据源的数据进行处理。

3.终止操作(终端操作)

一个终止操作,执行中间操作链,并产生结果 。

0001

如何创建Stream流?

这里,创建测试类TestStreamAPI1,所有的操作都是在TestStreamAPI1类中完成的。

(1)通过Collection系列集合提供的stream()方法或者parallelStream()方法来创建Stream。

在Java8中,Collection 接口被扩展,提供了两个获取流的默认方法,如下所示。

default Stream<E> stream() {
    return StreamSupport.stream(spliterator(), false);
}
default Stream<E> parallelStream() {
    return StreamSupport.stream(spliterator(), true);
}

其中,stream()方法返回一个顺序流,parallelStream()方法返回一个并行流。

我们可以使用如下代码方式来创建顺序流和并行流。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.stream();
list.parallelStream();

(2)通过Arrays中的静态方法stream()获取数组流。

Java8 中的 Arrays类的静态方法 stream() 可以获取数组流 ,如下所示。

public static <T> Stream<T> stream(T[] array) {
    return stream(array, 0, array.length);
}

上述代码的的作用为:传入一个泛型数组,返回这个泛型的Stream流。

除此之外,在Arrays类中还提供了stream()方法的如下重载形式。

public static <T> Stream<T> stream(T[] array) {
    return stream(array, 0, array.length);
}

public static <T> Stream<T> stream(T[] array, int startInclusive, int endExclusive) {
    return StreamSupport.stream(spliterator(array, startInclusive, endExclusive), false);
}

public static IntStream stream(int[] array) {
    return stream(array, 0, array.length);
}

public static IntStream stream(int[] array, int startInclusive, int endExclusive) {
    return StreamSupport.intStream(spliterator(array, startInclusive, endExclusive), false);
}

public static LongStream stream(long[] array) {
    return stream(array, 0, array.length);
}

public static LongStream stream(long[] array, int startInclusive, int endExclusive) {
    return StreamSupport.longStream(spliterator(array, startInclusive, endExclusive), false);
}

public static DoubleStream stream(double[] array) {
    return stream(array, 0, array.length);
}

public static DoubleStream stream(double[] array, int startInclusive, int endExclusive) {
    return StreamSupport.doubleStream(spliterator(array, startInclusive, endExclusive), false);
}

基本上能够满足基本将基本类型的数组转化为Stream流的操作。

我们可以通过下面的代码示例来使用Arrays类的stream()方法来创建Stream流。

Integer[] nums = new Integer[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9};
Stream<Integer> numStream = Arrays.stream(nums);

(3)通过Stream类的静态方法of()获取数组流。

可以使用静态方法 Stream.of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。

我们先来看看Stream的of()方法,如下所示。

public static<T> Stream<T> of(T t) {
    return StreamSupport.stream(new Streams.StreamBuilderImpl<>(t), false);
}
@SafeVarargs
@SuppressWarnings("varargs") 
public static<T> Stream<T> of(T... values) {
    return Arrays.stream(values);
}

可以看到,在Stream类中,提供了两个of()方法,一个只需要传入一个泛型参数,一个需要传入一个可变泛型参数。

我们可以使用下面的代码示例来使用of方法创建一个Stream流。

Stream<String> strStream = Stream.of("a", "b", "c");

(4)创建无限流

可以使用静态方法 Stream.iterate() 和Stream.generate(), 创建无限流。

先来看看Stream类中iterate()方法和generate()方法的源码,如下所示。

public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f) {
    Objects.requireNonNull(f);
    final Iterator<T> iterator = new Iterator<T>() {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        T t = (T) Streams.NONE;

        @Override
        public boolean hasNext() {
            return true;
        }

        @Override
        public T next() {
            return t = (t == Streams.NONE) ? seed : f.apply(t);
        }
    };
    return StreamSupport.stream(Spliterators.spliteratorUnknownSize(
        iterator,
        Spliterator.ORDERED | Spliterator.IMMUTABLE), false);
}

public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s) {
    Objects.requireNonNull(s);
    return StreamSupport.stream(
        new StreamSpliterators.InfiniteSupplyingSpliterator.OfRef<>(Long.MAX_VALUE, s), false);
}

通过源码可以看出,iterate()方法主要是使用“迭代”的方式生成无限流,而generate()方法主要是使用“生成”的方式生成无限流。我们可以使用下面的代码示例来使用这两个方法生成Stream流。

  • 迭代
Stream<Integer> intStream = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2);
intStream.forEach(System.out::println);

运行上述代码,会在终端一直输出偶数,这种操作会一直持续下去。如果我们只需要输出10个偶数,该如何操作呢?其实也很简单,使用Stream对象的limit方法进行限制就可以了,如下所示。

Stream<Integer> intStream = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2);
intStream.limit(10).forEach(System.out::println);
  • 生成
Stream.generate(() -> Math.random()).forEach(System.out::println);

上述代码同样会一直输出随机数,如果我们只需要输出5个随机数,则只需要使用limit()方法进行限制即可。

Stream.generate(() -> Math.random()).limit(5).forEach(System.out::println);

(5)创建空流

在Stream类中提供了一个empty()方法,如下所示。

public static<T> Stream<T> empty() {
    return StreamSupport.stream(Spliterators.<T>emptySpliterator(), false);
}

我们可以使用Stream类的empty()方法来创建一个空Stream流,如下所示。

Stream<String> empty = Stream.empty();

星球服务

加入星球,你将获得:

1.项目学习:微服务入门必备的SpringCloud Alibaba实战项目、手写RPC项目—所有大厂都需要的项目【含上百个经典面试题】、深度解析Spring6核心技术—只要学习Java就必须深度掌握的框架【含数十个经典思考题】、Seckill秒杀系统项目—进大厂必备高并发、高性能和高可用技能。

2.框架源码:手写RPC项目—所有大厂都需要的项目【含上百个经典面试题】、深度解析Spring6核心技术—只要学习Java就必须深度掌握的框架【含数十个经典思考题】。

3.硬核技术:深入理解高并发系列(全册)、深入理解JVM系列(全册)、深入浅出Java设计模式(全册)、MySQL核心知识(全册)。

4.技术小册:深入理解高并发编程(第1版)、深入理解高并发编程(第2版)、从零开始手写RPC框架、SpringCloud Alibaba实战、冰河的渗透实战笔记、MySQL核心知识手册、Spring IOC核心技术、Nginx核心技术、面经手册等。

5.技术与就业指导:提供相关就业辅导和未来发展指引,冰河从初级程序员不断沉淀,成长,突破,一路成长为互联网资深技术专家,相信我的经历和经验对你有所帮助。

冰河的知识星球是一个简单、干净、纯粹交流技术的星球,不吹水,目前加入享5折优惠,价值远超门票。加入星球的用户,记得添加冰河微信:hacker_binghe,冰河拉你进星球专属VIP交流群。

星球重磅福利

跟冰河一起从根本上提升自己的技术能力,架构思维和设计思路,以及突破自身职场瓶颈,冰河特推出重大优惠活动,扫码领券进行星球,直接立减149元,相当于5折, 这已经是星球最大优惠力度!


领券加入星球,跟冰河一起学习《SpringCloud Alibaba实战》、《手撸RPC专栏》和《Spring6核心技术》,更有已经上新的《大规模分布式Seckill秒杀系统》,从零开始介绍原理、设计架构、手撸代码。后续更有硬核中间件项目和业务项目,而这些都是你升职加薪必备的基础技能。

100多元就能学这么多硬核技术、中间件项目和大厂秒杀系统,如果是我,我会买他个终身会员!

其他方式加入星球

  • 链接 :打开链接 http://m6z.cn/6aeFbs 加入星球。
  • 回复 :在公众号 冰河技术 回复 星球 领取优惠券加入星球。

特别提醒: 苹果用户进圈或续费,请加微信 hacker_binghe 扫二维码,或者去公众号 冰河技术 回复 星球 扫二维码加入星球。

星球规划

后续冰河还会在星球更新大规模中间件项目和深度剖析核心技术的专栏,目前已经规划的专栏如下所示。

中间件项目

  • 《大规模分布式定时调度中间件项目实战(非Demo)》:全程手撸代码。
  • 《大规模分布式IM(即时通讯)项目实战(非Demo)》:全程手撸代码。
  • 《大规模分布式网关项目实战(非Demo)》:全程手撸代码。
  • 《手写Redis》:全程手撸代码。
  • 《手写JVM》全程手撸代码。

超硬核项目

  • 《从零落地秒杀系统项目》:全程手撸代码,在阿里云实现压测(已上新)。
  • 《大规模电商系统商品详情页项目》:全程手撸代码,在阿里云实现压测。
  • 其他待规划的实战项目,小伙伴们也可以提一些自己想学的,想一起手撸的实战项目。。。

既然星球规划了这么多内容,那么肯定就会有小伙伴们提出疑问:这么多内容,能更新完吗?我的回答就是:一个个攻破呗,咱这星球干就干真实中间件项目,剖析硬核技术和项目,不做Demo。初衷就是能够让小伙伴们学到真正的核心技术,不再只是简单的做CRUD开发。所以,每个专栏都会是硬核内容,像《SpringCloud Alibaba实战》、《手撸RPC专栏》和《Spring6核心技术》就是很好的示例。后续的专栏只会比这些更加硬核,杜绝Demo开发。

小伙伴们跟着冰河认真学习,多动手,多思考,多分析,多总结,有问题及时在星球提问,相信在技术层面,都会有所提高。将学到的知识和技术及时运用到实际的工作当中,学以致用。星球中不少小伙伴都成为了公司的核心技术骨干,实现了升职加薪的目标。

联系冰河

加群交流

本群的宗旨是给大家提供一个良好的技术学习交流平台,所以杜绝一切广告!由于微信群人满 100 之后无法加入,请扫描下方二维码先添加作者 “冰河” 微信(hacker_binghe),备注:星球编号。

冰河微信

公众号

分享各种编程语言、开发技术、分布式与微服务架构、分布式数据库、分布式事务、云原生、大数据与云计算技术和渗透技术。另外,还会分享各种面试题和面试技巧。内容在 冰河技术 微信公众号首发,强烈建议大家关注。

公众号:冰河技术

视频号

定期分享各种编程语言、开发技术、分布式与微服务架构、分布式数据库、分布式事务、云原生、大数据与云计算技术和渗透技术。另外,还会分享各种面试题和面试技巧。

视频号:冰河技术

星球

加入星球 冰河技术,可以获得本站点所有学习内容的指导与帮助。如果你遇到不能独立解决的问题,也可以添加冰河的微信:hacker_binghe, 我们一起沟通交流。另外,在星球中不只能学到实用的硬核技术,还能学习实战项目!

关注 冰河技术公众号,回复 星球 可以获取入场优惠券。

知识星球:冰河技术

在 GitHub 上编辑此页
上次更新: 2026/4/29 16:18
Contributors: binghe001
Prev
第08章:Stream API基础
Next
第10章:Stream API的中间操作
阅读全文
×

扫码或搜索:冰河技术
发送:290992
即可立即永久解锁本站全部文章

星球会员
跳转链接